Data Engineer/Analyst PowerBI

UNOde50; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector de lujo busca un Ingeniero de Software de Datos para unirse a su equipo en Madrid. En esta emocionante posición, serás responsable de diseñar e implementar pipelines de datos utilizando PL/SQL y Python, asegurando la calidad e integridad de los datos. Colaborarás con analistas de datos para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos, optimizando procesos existentes para mejorar el rendimiento y la escalabilidad. Si tienes pasión por la ingeniería de datos y deseas contribuir a iniciativas de análisis de datos, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Formación

• Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos o rol similar.
• Conocimientos sólidos de PL/SQL y Python.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos utilizando PL/SQL y Python.
• Colaborar con analistas de datos para decisiones basadas en datos.

Conocimientos

PL/SQL

Python

Data Engineering

Data Quality Assurance

Descripción del empleo

UNOde50 Madrid, Community of Madrid, Spain

Seniority Level

• Mid-Senior level

Employment Type

• Full-time

Job Function

• Engineering
• Information Technology
• Analyst

Industries

• Retail Luxury Goods and Jewelry

Position Overview

We are looking for a Data Software Engineer proficient in PL/SQL and Python to join our team in Madrid. The ideal candidate will have experience in data engineering and will be responsible for developing and maintaining data pipelines, ensuring data quality, and supporting data analytics initiatives.

Key Responsibilities

1. Design and implement data pipelines using PL/SQL and Python.
2. Ensure data quality and integrity across data sources.
3. Collaborate with data analysts to support data-driven decision-making.
4. Optimize existing data processes for performance and scalability.

Minimum Requirements

1. Proven experience as a Data Engineer or similar role.
2. Strong knowledge of PL/SQL and Python.
3. Experience with data warehousing and ETL processes.
4. Ability to work in a fast-paced environment and meet deadlines.