Data Engineer

Hiberus; Sevilla; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Desarrollo profesional

Horario flexible

Beneficios flexibles

Descripción de la vacante

HIBERUS es una empresa de tecnología con más de 4.700 profesionales y 36 hubs. Buscamos un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en entornos cloud y plataformas de datos, especialmente con Snowflake y AWS, para diseñar y mantener pipelines de datos.

La persona trabajará en procesos ETL/ELT, modelado de datos en Snowflake y arquitectura de datos sobre AWS, colaborando con analistas y equipos de negocio para convertir datos en valor.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida trabajando con Snowflake.
• Experiencia en servicios de AWS aplicados a entornos de datos.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y optimización de consultas.
• Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y/o Airflow.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Proactividad, autonomía y orientación a resultados.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud.
• Implementar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y explotación de datos.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en Snowflake.
• Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos sobre AWS.
• Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones desarrolladas.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para dar respuesta a necesidades estratégicas.
• Automatizar procesos y contribuir a la mejora continua de la plataforma de datos.

Conocimientos

Data engineering

SQL

Python

ETL/ELT pipelines

Data modeling

Agile teamwork

Comunicación

Herramientas

Snowflake

AWS

dbt

Airflow

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

¿Todavía no conoces HIBERUS ? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN .

Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos...y esto es solo el principio.

Somos más de 4.700 profesionales y no paramos de crecer!

Actualmente contamos con 36 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial!

Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!!

Buscamos un o una Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos, especialmente con Snowflake y AWS .

Queremos incorporar a una persona con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables, capaz de construir pipelines robustos, optimizar procesos y colaborar con equipos multidisciplinares para convertir los datos en valor para el negocio.

Buscamos personas que nos ayuden a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!

Algunas de tus funciones

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud.
• Implementar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y explotación de datos.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en Snowflake.
• Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos sobre AWS.
• Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones desarrolladas.
• Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para dar respuesta a necesidades estratégicas.
• Automatizar procesos y contribuir a la mejora continua de la plataforma de datos.

Habilidades y requisitos

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer .
• Experiencia sólida trabajando con Snowflake .
• Experiencia en servicios de AWS aplicados a entornos de datos.
• Dominio de SQL y Python .
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y optimización de consultas.
• Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y/o Airflow .
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Proactividad, autonomía y orientación a resultados.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Se valorará

• Experiencia con DataOps y CI/CD.
• Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
• Experiencia en arquitecturas Lakehouse o Modern Data Platform.
• Certificaciones AWS o Snowflake.
• Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
• Experiencia en proyectos de analítica avanzada o IA.l

Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.

Salario fijo competitivo + bonificación

Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!

Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.

Cultura "techie", nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades!

¡Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes.

¡Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.

En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.

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