Data-Driven Controller & Global Ops Analyst

Giesecke+Devrient; el Prat de Llobregat; Híbrido; EUR 52.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Home office 2 días

Jornada intensiva de verano

Flexibilidad horaria

Seguro médico y transporte

Comedor de empresa subvencionado

Entorno internacional

Descripción de la vacante

Giesecke+Devrient (G+D) busca un/a Controller para Global Operations Controlling en El Prat de Llobregat. La misión es combinar controlling, análisis de negocio y tecnología para mejorar la toma de decisiones y avanzar hacia una contabilidad más digital.

Darás soporte al Head of Global OPS Controlling, trabajarás en cierres, presupuesto y forecast, y desarrollarás dashboards en Power BI usando Power Query, DAX y SQL.

Formación

• Formación universitaria en ADE, Economía, Finanzas, Matemáticas, Estadística o similar.

Responsabilidades

• Participarás en cierres, presupuesto y forecast, realizando análisis de desviaciones entre actuals y planificación.
• Analizarás costes, márgenes, rentabilidad y KPIs financieros y operativos; identificarás riesgos y oportunidades.
• Consolidarás el reporting financiero y análisis para management y stakeholders internacionales.
• Diseñarás y desarrollarás dashboards en Power BI, automatizando procesos de reporting.
• Trabajarás con Power Query, DAX y SQL para transformar datos y mantener modelos de datos.

Conocimientos

Análisis

Proactividad

Pensamiento analítico

Inglés

Educación

ADE/Economía/Finanzas/Matemáticas/Estadística

Herramientas

Power BI

DAX

Power Query

SQL

Excel Avanzado

SAP u ERP

Descripción del empleo

Giesecke+Devrient (G+D) busca un/a Controller para Global Operations Controlling en El Prat de Llobregat. La misión es combinar controlling, análisis de negocio y tecnología para mejorar la toma de decisiones y avanzar hacia una contabilidad más digital.

Darás soporte al Head of Global OPS Controlling, trabajarás en cierres, presupuesto y forecast, y desarrollarás dashboards en Power BI usando Power Query, DAX y SQL.