Data Architect - Scalable Data for Family Safety(Remote)

Grupo SaveFamily; Bilbao; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo SaveFamily busca un Data Architect para diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos que respalde analytics, reporting y ML. Se trabajará con data warehouse, data lake y flujos ETL/ELT, integrando datos internos y externos de apps, web, CRM y IoT.

Se valorará experiencia en IoT, e-commerce o analítica de producto digital, así como la capacidad de colaborar con producto, marketing y ingeniería para una visión unificada de los datos.

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
• Experiencia mínima de 3 años como Data Architect o Data Engineer.
• Capacidad de modelar datos relacional, dimensional y NoSQL.
• Conocimiento de bases de datos SQL/NoSQL (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
• Experiencia en ETL/ELT y orquestación (Airflow, dbt, etc.).
• Gobierno, seguridad y calidad de datos.
• Valorable experiencia en IoT, e-commerce o analítica de producto digital.
• Trabajo en equipo en un entorno joven e innovador.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos de SaveFamily (data warehouse, data lake, ETL/ELT).
• Integrar fuentes de datos internas (app, web, CRM, ventas, IoT) y externas.
• Definir estándares de calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Colaborar con equipos de producto, marketing, analítica e ingeniería para una visión única de los datos.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de las plataformas de datos.
• Evaluar nuevas tecnologías cloud y de big data para mejorar la infraestructura existente.

Conocimientos

Modelado de datos

Gobierno de datos

Seguridad de datos

Trabajo en equipo

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas o Estadística

Herramientas

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

PostgreSQL

MongoDB

Descripción del empleo

Grupo SaveFamily busca un Data Architect para diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos que respalde analytics, reporting y ML. Se trabajará con data warehouse, data lake y flujos ETL/ELT, integrando datos internos y externos de apps, web, CRM y IoT.

Se valorará experiencia en IoT, e-commerce o analítica de producto digital, así como la capacidad de colaborar con producto, marketing y ingeniería para una visión unificada de los datos.