Data Architect Engineer

Aldia; Madrid; Presencial; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ALDIA busca un Data Architect Senior para unirse a nuestro equipo de consultoría en Madrid. El candidato ideal tiene al menos 4 años de experiencia en programación en la nube, con foco en Google Cloud Platform y/o AWS, y habilidades sólidas en SQL, Python y ETL.

Será responsable de definir la infraestructura necesaria, orquestar procesos de ingesta y tratamiento de datos, y garantizar la gobernabilidad y la calidad de los datos, manteniendo visión 360 de los servicios en la nube para optimizar

Formación

• Requisitos: al menos 4 años de experiencia en programación en la nube (GCP y/o AWS).
• Dominio de SQL y Python, experiencia con ETL, y uso de GIT e integración continua con Jenkins.
• Capacidad para definir infraestructura para ingesta, procesamiento y control de versión entre entornos.
• Visión 360 de servicios multi-nube para balancear coste-beneficio.

Responsabilidades

• Mejorar la gobernabilidad de procesos de datos y la calidad de los datos.
• Diseñar e implementar infraestructuras y orquestación de ingestas.
• Colaborar con equipos para alinear requerimientos de negocio.

Conocimientos

Cloud platforms

SQL

Python

ETL

CI/CD

Google Cloud Platform

AWS

Data governance

Data ingestion

Version control

Herramientas

Git

Jenkins

Descripción del empleo

ALDIA es una empresa internacional con sede central en Londres, con presencia en España y Suecia. Nos especializamos en la consultoría tecnológica y de ingeniería.

ALDIA trabaja con su propio grupo de consultores para mejorar la calidad y aportar soluciones tecnológicas e innovadoras.

En la actualidad, estamos buscando un Data Architect Senior para que se incorpore a nuestro equipo de consultores de forma indefinida.

Objetivo del rol:

Mejorar la gobernabilidad de los procesos del dato y aportar una mayor calidad del dato.

Experiencia:

• Experiencia mínima de 4 años en Programación en la Nube, preferiblemente Google Cloud Platform y/o AWS.
• Dominio de SQL, conocimiento de Python, herramientas ETL, uso del GIT e integración continua con Jenkins (o similar).
• Capacidad de definir la infraestructura necesaria para poder cumplir todos los requisitos definidos por negocio planificando y orquestando todos los procesos de ingesta de datos, tratamiento, levantamiento de máquinas e integración continua entre entornos y control de versionado.
• Visión 360 de los servicios de las distintas nubes para poder elegir la mejor solución balanceando coste-beneficio.