Data Architect AWS: Big Data & Cloud, Remote

Keepler Data Tech; O Chazo; Híbrido; EUR 52.000 - 56.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presupuesto formación 2.000 €

Teletrabajo con oficina en Madrid

Horario flexible

Seguro médico

Formación de inglés

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un Data Architect AWS para liderar servicios Big Data en un entorno cloud escalable. Trabajarás en plataformas de datos que requieren evolución constante de la arquitectura y mejoras, con foco en entrega de valor y calidad.

Se valoran más de 2 años de experiencia en AWS, patrones cloud, CI/CD y una mentalidad DevOps, con experiencia en Python y Spark, y conocimiento de herramientas de orquestación y IaC.

Formación

• Más de 2 años de experiencia en plataformas de datos y AWS.
• Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
• Enfoque en calidad de entregables y DevOps.
• Experiencia con Python y Spark.
• Experiencia en orquestación ETL (Step Functions, Airflow o Luigi) y Redshift.
• Conocimientos de Sagemaker, Snowflake, DBT y IaC (CDK/CF/TF).
• Testing, scripting (Bash/Python/Go) y automatización.
• Inglés B2-C1 y agile (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Liderarás el equipo de servicios Big Data.
• Trabajarás sobre plataformas de datos en cloud (AWS).
• Garantizar arquitectura en evolución y entrega de valor.
• Colaborar con DevOps y asegurar calidad de releases.

Conocimientos

AWS

Python

Spark

CI/CD

DevOps

English communication

Agile methodologies

Cloud networking

Monitoring & logging

Herramientas

Step Functions

Airflow

Luigi

Redshift

Sagemaker

Snowflake

DBT

CDK

CloudFormation

Terraform

Jenkins

Bamboo

ELK

Go

Descripción del empleo

Keepler Data Tech busca un Data Architect AWS para liderar servicios Big Data en un entorno cloud escalable. Trabajarás en plataformas de datos que requieren evolución constante de la arquitectura y mejoras, con foco en entrega de valor y calidad.

Se valoran más de 2 años de experiencia en AWS, patrones cloud, CI/CD y una mentalidad DevOps, con experiencia en Python y Spark, y conocimiento de herramientas de orquestación y IaC.