Data Analyst: SQL, Python & Power BI | Hybrid Sevilla

Ayesa Digital; Sevilla; Híbrido; EUR 40.000 - 56.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Ayesa Digital en Sevilla busca un Data Analyst con experiencia en SQL, Python y Power BI para proyectos internacionales orientados a generar conocimiento a partir de datos. Trabajarás en iniciativas de análisis de grandes volúmenes de información de múltiples fuentes para obtener información fiable y accionable.

Participarás en la construcción de soluciones analíticas, modelos de datos y procesos de validación, colaborando con equipos multidisciplinares para garantizar calidad y utilidad de los

Formación

• Se requiere formación universitaria en disciplinas afines a datos y analítica.
• Experiencia en análisis, extracción y explotación de datos con SQL y Python o equivalentes.
• Conocimiento de diseño y mantenimiento de bases de datos relacionales y analíticas.
• Conocimiento de técnicas de calidad de datos, metadatos y trazabilidad.
• Capacidad para comunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.

Responsabilidades

• Recopilar, integrar y gestionar datos de fuentes estructuradas y semiestructuradas.
• Diseñar y desarrollar procesos ETL con SQL y Python o R.
• Construir y optimizar bases de datos relacionales y analíticas.
• Definir controles de calidad y trazabilidad de datos.
• Crear dashboards e informes para distintos usuarios.
• Colaborar con perfiles funcionales, técnicos y de negocio para entregar entregables de calidad.

Conocimientos

SQL

Python

Power BI

R

Inglés

Educación

Universidad en Ingeniería/Informática/Matemáticas/Estadística/Ciencia de Datos

Herramientas

Power BI

Microsoft Fabric

Qlik

Descripción del empleo

Ayesa Digital en Sevilla busca un Data Analyst con experiencia en SQL, Python y Power BI para proyectos internacionales orientados a generar conocimiento a partir de datos. Trabajarás en iniciativas de análisis de grandes volúmenes de información de múltiples fuentes para obtener información fiable y accionable.

Participarás en la construcción de soluciones analíticas, modelos de datos y procesos de validación, colaborando con equipos multidisciplinares para garantizar calidad y utilidad de los