Data Analyst Senior

Page Personnel ETT; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de recursos humanos busca un analista de datos en Madrid. El candidato ideal tendrá formación en Estadística o Informática y experiencia con herramientas como Python y Power BI. En este rol, serás responsable de analizar datos, crear dashboards y colaborar con diversos equipos para mejorar la toma de decisiones basada en datos.

Formación

• Formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Informática o áreas relacionadas.
• Conocimientos avanzados en herramientas de análisis de datos como Python, R o SQL.
• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.

Responsabilidades

• Analizar datos para generar informes y recomendaciones.
• Crear y mantener dashboards interactivos.
• Colaborar con equipos internos para identificar necesidades de análisis.

Conocimientos

Análisis de datos

Visualización de datos

Comunicación efectiva

Proactividad

Educación

Formación universitaria en Estadística, Matemáticas o Informática

Herramientas

Python

R

SQL

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Analizar datos provenientes de diversas fuentes para generar informes y recomendaciones estratégicas.
• Crear y mantener dashboards interactivos para facilitar la visualización y comprensión de datos clave.
• Colaborar estrechamente con equipos internos para identificar necesidades de análisis y diseñar soluciones a medida.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos utilizados en los análisis.
• Optimizar procesos de recopilación y análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa.
• Identificar tendencias y patrones en los datos que puedan aportar valor a la toma de decisiones.
• Desarrollar modelos predictivos y análisis avanzados para soportar estrategias de negocio.
• Proporcionar formación y soporte a otros equipos en el uso de herramientas de análisis de datos.

Requisitos

• Formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Informática o áreas relacionadas.
• Conocimientos avanzados en herramientas de análisis de datos como Python, R o SQL.
• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
• Habilidad para comunicar resultados técnicos a públicos no técnicos.
• Conocimiento del sector retail será valorado positivamente.
• Proactividad y orientación a resultados.