Data analyst in healthcare

Dexeus Mujer Group; Barcelona; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Grupo Dexeus Mujer ищет старшего аналитика данных в департамент операционной деятельности на центр в Барселоне. Роль включает управление данными, обеспечение качества, построение ETL/ELT процессов и поддержку BI.

Требуется 3–5 лет опыта в аналитике/инженерии данных, знание SQL Server, Power BI и Snowflake, а также развитые коммуникативные навыки и клиентоориентированность. Работа полная, очная, возможна удаленная часть времени.

Qualifications

• Опыт 3–5 лет в управлении проектами, data-инженерии, BI и/или аналитике.
• Опыт работы с SQL Server, Power BI и Snowflake.
• Отличные коммуникативные навыки и клиентоориентированность.
• Рациональность, внимание к деталям, умение работать в команде.
• Техническая и операционная ориентация, автономность и управление несколькими процессами.

Responsibilities

• Соблюдать внутренние политики компании.
• Поддерживать конфиденциальность информации.
• Определять политики доступа к данным, качества, стандартизации и безопасности.
• Создавать и поддерживать процесс запросов к данным, включая сроки ответа и ответственность.
• Управлять жизненным циклом данных от источника до использования в BI.
• Идентифицировать, валидировать и поддерживать источники данных.
• Устанавливать критерии качества данных (полнота, согласованность, уникальность, валидность, актуальность).
• Реализовывать проверки качества на источнике и в архитектуре Data Lake/DWH.
• Координировать корректирующие действия с бизнес-единицами и системами.
• Формировать и поддерживать метрики качества данных и дашборды.
• Контролировать соответствие BI заданным стандартам.
• Разрабатывать и поддерживать Data Lake и Data Warehouse, включая модели данных.
• Разрабатывать ETL/ELT-процессы на SQL, Python или корпоративных инструментах (ADF, SSIS, dbt и пр.).
• Проводить профилактическое и корректирующее обслуживание БД и моделей.
• Контролировать качество, производительность и стоимость обработки данных.

Skills

Командная работа

Аналитическое мышление

Отличные коммуникативные навыки

Education

Высшее профессиональное образование в области компьютерной инженерии, математики, статистики, биоинформатики и т. п.

Tools

SQL Server

Power BI

Snowflake

Job description

Описание:

At Grupo Dexeus Mujer, we accompany our patients through the different stages of their lives, offering comprehensive care in Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Medicine. A national and international benchmark for our care model, the excellence of our professionals, and our commitment to quality of care, we are expanding and looking to bring on a Senior Data Analyst for the Operations Department at our Barcelona center.

Задачи:

• Comply with the company's internal policies.
• Maintain the confidentiality of all information received and generated at the company.
• Help integrate health and safety concepts among the personnel under your supervision.
• Communicate and ensure compliance with the rules and instructions among the people under your supervision, ensuring that they are carried out under the appropriate health and safety conditions.
• Actively participate in the quality system.
• Record incidents, inform your manager, and propose any improvement action considered appropriate.
• Clean and maintain the workplace daily.
• Collaborate on any actions assigned by your managers.
• Define data access, quality, standardization, and security policies.
• Create and maintain the data request process, including response times, approval flows, and responsibilities.
• Manage the data lifecycle from its origin through to its use in BI.
• Identify, validate, and maintain the correct and official data sources for each indicator or area.
• Establish data quality criteria (completeness, consistency, uniqueness, validity, and timeliness).
• Implement quality controls both at source and in the architecture (Data Lake/DWH) to detect errors, duplicates, or inconsistencies.
• Coordinate corrective actions with business areas and Systems in response to quality incidents.
• Generate and maintain data quality metrics and dashboards (Data Quality KPIs) to assess progress and maturity.
• Oversee that indicators published in BI meet the defined quality standards.
• Define the corporate data architecture (Data Lake and Data Warehouse) together with Systems.
• Establish standards for data integration, storage, security, and governance.
• Select and/or operate appropriate tools for data pipelines (ETL/ELT).
• Oversee the creation and maintenance of the Data Lake, ensuring data consistency and lineage.
• Build and maintain data models for the Data Lake and DWH.
• Develop ETL/ELT processes in SQL, Python, or corporate tools (ADF, SSIS, dbt, etc.).
• Perform preventive and corrective maintenance of databases and models.
• Oversee the creation and maintenance of the Data Lake, ensuring data consistency and lineage.
• Monitor quality, performance, and costs associated with data processing.

Требования:

• Higher vocational qualification in Computer Engineering, Mathematics, Statistics, Bioinformatics, etc.
• Demonstrable 3-5 years of experience in project management, data engineering, BI and/or analytics.
• Demonstrable experience and knowledge of SQL Server, Power BI, and Snowflake.
• Excellent communication skills and an internal customer-focused approach.
• Rigor, problem-solving ability, and attention to detail.
• Ability to work in a team and adapt to dynamic environments.
• Technical and operational orientation, with the ability to work autonomously, manage several processes and/or projects simultaneously, and contribute to the effective operation of the department.
• Proactivity, a positive attitude, and a focus on service quality.
• Будет плюсом: Experience in healthcare, research, hospital, or university environments.

Условия:

• Permanent contract.
• Full-time, Monday to Friday, on-site.
• Possibility of remote work.
• Option to join the flexible compensation plan.
• Join a leading, innovative institution committed to quality of care and the patient experience.
• Initial training provided by the company.
• Good working environment and professional team.