¡Activa las notificaciones laborales por email!

Data Analyst (Datos Espaciales)

Arelance

Las Palmas de Gran Canaria

A distancia

EUR 25.000 - 31.000

Jornada completa

Hoy
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en España busca un profesional con experiencia en procesamiento y análisis de datos espaciales utilizando Python y PySpark. El candidato ideal contará con al menos un año y medio de experiencia y habilidades en Jupyter o Databricks. Se ofrece un contrato indefinido, posibilidad de trabajo 100% remoto y un rango salarial de 25.000-31.000 € basado en experiencia.

Servicios

Incorporación en proyecto estable a largo plazo
Acceso a formación

Formación

  • Al menos un año y medio de experiencia en posiciones similares.
  • Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos Python / PySpark.
  • Conocimiento avanzado en librerías y formatos geoespaciales.

Responsabilidades

  • Procesar y transformar grandes volúmenes de datos geoespaciales.
  • Utilizar librerías para operaciones espaciales distribuidas.
  • Integrar diferentes fuentes de datos espaciales.
  • Ejecutar cálculos y análisis GIS.
  • Desarrollar scripts para automatizar tareas de análisis geográfico.

Conocimientos

Python
PySpark
Jupyter
Databricks
GeoPandas
Apache Sedona
GDAL
JTS
Descripción del empleo

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un / a profesional con experiencia en procesamiento y análisis de datos espaciales mediante Python y PySpark para el tratamiento de información en Jupyter y / o Databricks.

¿Qué buscamos en ti?
  • Al menos un año y medio de experiencia en posiciones similares
  • Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos Python / PySpark
  • Experiencia en Jupyter o Databricks
  • Conocimiento avanzado en librerías y formatos geoespaciales como pache Sedona, GeoPandas, GDAL y JT
¿Cuáles serán algunas de tus funciones?

Entrarás a formar parte del equipo de Big Data de uno de nuestros clientes principales. Algunas de tus tareas serán :

  • Procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos geoespaciales en entornos Python / PySpark (Jupyter, Databricks).
  • Utilizar y combinar librerías como Apache Sedona, GeoPandas, GDAL y JTS para realizar operaciones espaciales distribuidas.
  • Integrar y gestionar diferentes fuentes de datos espaciales (GeoJSON, Shapefiles, GeoTIFF, WKT / WKB) y vincularlas con información interna (clientes, activos, ubicaciones).
  • Ejecutar cálculos y análisis GIS : filtrado espacial, uniones espaciales, segmentación dinámica, cálculo de distancias y evaluación de riesgos físicos (sísmicos, inundaciones, calor extremo, etc.).
  • Desarrollar scripts reproducibles y eficientes para automatizar tareas de análisis geográfico.
¿Qué ofrecemos?
  • Incorporación en un proyecto estable a largo plazo
  • Contratación indefinida desde el primer momento
  • Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España
  • Rango SBA aproximado 25.000-31.000 € en base a experiencia
  • Acceso a formación
  • Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte!

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.