Recibe más respuestas de empleadores
Envía un currículum específico para el puesto de trabajo en cuestión de minutos.
Ayesa Digital busca un/a Data Analyst / Data Engineer especializado/a en SQL y Google BigQuery. Buscamos comprender la lógica de negocio detrás del dato y traducirla en estructuras y documentación claras.
La persona ideal auditará y mapeará tablas, analizará modelos de datos, optimizará consultas y diseñará prompts para IA, actuando como puente entre negocio y tecnología.
¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud. Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Analyst / Data Engineer especializado/a en SQL y BigQuery, con una sólida base en bases de datos relacionales y capacidad para comprender la lógica de negocio detrás del dato.
Auditar y mapear tablas en Google BigQuery, identificando estructuras, dependencias y relaciones entre ellas. Analizar modelos de datos complejos, incluyendo modelos estrella, copo de nieve y relaciones entre tablas. Comprender el dato desde una perspectiva funcional y de negocio: qué significa cada campo, cómo se calculan las métricas y KPIs y qué particularidades pueden afectar a su interpretación. Documentar estructuras, relaciones y reglas de negocio de forma clara y comprensible. Diseñar el contexto semántico necesario para que los agentes de IA puedan interpretar correctamente la información disponible. Crear y optimizar prompts e instrucciones para LLMs, ayudándoles a generar consultas SQL correctas sobre las bases de datos. Definir mecanismos y contexto que permitan reducir errores y evitar alucinaciones de los modelos de IA al trabajar con datos. Actuar como puente entre el conocimiento técnico del dato, la lógica de negocio y las capacidades de los agentes de Inteligencia Artificial.
Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.