Data Analyst – BigQuery & AI

Ayesa Digital; Comunidad de Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 66.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad horaria

Seguro médico

Ticket Restaurant

Guardería

Transporte

Descripción de la vacante

Ayesa Digital busca un Data Analyst/Data Engineer especializado en SQL y Google BigQuery en Madrid para auditar y mapear estructuras de datos complejas. El perfil debe comprender modelos de datos, relaciones entre tablas y el significado de cada campo desde una perspectiva de negocio.

Se valorará experiencia en documentación de reglas de negocio, diseño de contextos semánticos y creación de prompts para IA/LlMs para generar consultas SQL precisas, reduciendo errores y alucinaciones.

Formación

• Experiencia demostrable como Data Analyst, Data Engineer, BI Analyst o similar.
• ,

Responsabilidades

• Auditar y mapear tablas en Google BigQuery, identificando estructuras y relaciones.

Conocimientos

SQL avanzado

Google BigQuery

bases de datos relacionales

análisis de modelos de datos

documentación de estructuras

LLMs / IA

comunicación escrita

Educación

Experiencia en Data Analyst / Data Engineer

Herramientas

Herramientas de BI

Descripción del empleo

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Analyst / Data Engineer especializado/a en SQL y BigQuery, con una sólida base en bases de datos relacionales y capacidad para comprender la lógica de negocio detrás del dato.

¿Qué harás?

• Auditar y mapear tablas en Google BigQuery, identificando estructuras, dependencias y relaciones entre ellas.
• Analizar modelos de datos complejos, incluyendo modelos estrella, copo de nieve y relaciones entre tablas.
• Comprender el dato desde una perspectiva funcional y de negocio: qué significa cada campo, cómo se calculan las métricas y KPIs y qué particularidades pueden afectar a su interpretación.
• Documentar estructuras, relaciones y reglas de negocio de forma clara y comprensible.
• Diseñar el contexto semántico necesario para que los agentes de IA puedan interpretar correctamente la información disponible.
• Crear y optimizar prompts e instrucciones para LLMs, ayudándoles a generar consultas SQL correctas sobre las bases de datos.
• Definir mecanismos y contexto que permitan reducir errores y evitar alucinaciones de los modelos de IA al trabajar con datos.
• Actuar como puente entre el conocimiento técnico del dato, la lógica de negocio y las capacidades de los agentes de Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

• Experiencia demostrable como Data Analyst, Data Engineer, BI Analyst o en posiciones similares.
• Experiencia trabajando intensivamente con bases de datos relacionales.
• SQL avanzado, con capacidad para construir, analizar y optimizar consultas complejas.
• Experiencia práctica con Google BigQuery.
• Capacidad para analizar modelos de datos y comprender relaciones, dependencias y estructuras complejas.
• Capacidad de abstracción para transformar conceptos técnicos y reglas de negocio en documentación estructurada y comprensible.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y capacidad para explicar conceptos técnicos de forma sencilla.
• Interés o experiencia en Inteligencia Artificial, LLMs, prompt engineering o agentes de IA.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

• ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
• Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
• Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
• Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!
• Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
• ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.
• ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.