Data Analyst

Q-tech; Cataluña; Presencial; EUR 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Cataluña busca un Data Analyst para contribuir al desarrollo de una plataforma de inteligencia de negocio en el sector farmacéutico. El candidato ideal debe tener una sólida formación en Estadística o áreas relacionadas, y experiencia de 2 a 4 años en consultoría de datos. El rol incluye diseñar modelos de datos, analizar KPIs y colaborar con equipos técnicos en un entorno cloud. Se ofrece un salario competitivo de 40.000 € brutos al año, con la flexibilidad de trabajo remoto y estabilidad a largo plazo.

Servicios

Trabajo remoto habitual

Encuentros presenciales puntuales en Barcelona

Cultura ágil y técnica

Formación

• Experiencia de 2 a 4 años en consultoría de datos o roles analíticos.
• Dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy).
• Capacidad para entender el
• Análisis de KPIs reales de negocio.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar modelos de datos de múltiples fuentes.
• Analizar y calcular KPIs de negocio.
• Desarrollar datasets optimizados para informes estratégicos.
• Aplicar criterios estadísticos y normalización de datos.
• Colaborar con Data Engineering en un entorno cloud.
• Aportar pensamiento crítico analítico.

Conocimientos

Análisis de datos

SQL

Python

Pensamiento crítico

Educación

Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar

Herramientas

BigQuery

Snowflake

Airflow

Descripción del empleo

Data Analyst – Proyecto de Datos en el Sector Farmacéutico

Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.

Estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en datos y producto digital, participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional.

La empresa funciona como un hub de innovación y data, desarrollando plataformas propias que integran y explotan datos de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios, con un enfoque muy fuerte en negocio, analítica avanzada y producto.

Actualmente están construyendo una plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico, con alto impacto real en la toma de decisiones de laboratorios y actores clave del sector.

Para este proyecto buscan incorporar a su primer/a Data Analyst, una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte del core del proyecto de datos, participando en el diseño, análisis y explotación de información estratégica del sector farmacéutico.

Tus principales responsabilidades serán:

• Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento).
• Analizar y calcular KPIs de negocio: market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad, performance por laboratorio y categoría.
• Desarrollar datasets optimizados para dashboards, scorecards e informes estratégicos.
• Aplicar criterios estadísticos y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica.
• Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud y altamente escalable.
• Aportar pensamiento crítico de negocio, cuestionando resultados y proponiendo mejores enfoques analíticos.

Qué buscamos

• Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
• Experiencia previa (≈2–4 años) en consultoría de datos, BI o roles analíticos similares, con foco en negocio.
• Buen dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy).
• Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio, no solo reporting.
• Capacidad para entender el “para qué” del dato, no solo el “cómo”.

Se valorará especialmente:

• Experiencia en sectores como retail, gran consumo, distribución o фарma.
• Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
• Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs.
• Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada.

Qué ofrecen

• Proyecto estratégico y de largo recorrido, con datos reales y volumen.
• Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos (alto impacto y crecimiento).
• Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, AI aplicada).
• Cultura ágil, técnica y muy orientada a producto.
• Alta estabilidad: proyecto respaldado por un gran grupo del sector (no depende de rondas de financiación).
• Modalidad muy flexible (remoto habitual; encuentros puntuales presenciales en Barcelona).
• Salario orientativo: 40.000 € brutos/año + variable, según perfil.