Data Analyst

The Adecco Group; Barcelona; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

The Adecco Group busca un Data Analyst en Barcelona con experiencia en PowerBI, DAX y Microsoft Fabric. La persona seleccionada trabajará en un entorno colaborativo, definiendo insights y creando informes alineados con la estrategia de la empresa.

Ofrecemos un horario de 07 a 15h con 3 días de trabajo remoto. Se valorarán conocimientos en procesos ETL y Python. Si estás interesado, no dudes en inscribirte.

Formación

• Nivel alto de PowerBI y DAX.
• Conocimientos avanzados en modelado y optimización de datos.
• Experiencia en procesos ETL.

Responsabilidades

• Desarrollo de proyectos y trabajo en equipo.
• Definir insights basados en datos.
• Crear y mantener informes completos.
• Colaborar con equipos de negocio para analizar datos.
• Traducir requerimientos de datos y definir KPIs.
• Integrar datos de múltiples fuentes para optimizar el rendimiento.

Conocimientos

PowerBI

DAX

Microsoft Fabric

SQL

Python

Power Automate

Descripción del empleo

¿Cuentas con conocimientos en Microsoft Fabric y quieres seguir desarrollándote como Data Analyst?

Opción de realizar de 07 a 15h durante todo el año

3 días remoto

• Nivel alto de PowerBI y DAX para la generación de informes y visualización de datos.
• Nivel alto en Microsoft Fabric.
• Conocimiento avanzado de modelado y optimización de datos para analítica(SQL)
• Conocimientos en procesos ETL y en lenguaje Python.
• Valorable Power Automate

Funciones

• Desarrollo de proyectos y trabajo en equipo
• Definir insights basados en datos
• Crear y mantener informes completos alineados con la estrategia de la compañía y cuadros de mando analíticos utilizando herramientas como Power BI
• Colaborar estrechamente con los equipos de negocio para analizar datos operacionales, interpretar y mejorar de manera continua las soluciones analíticas y la eficacia de los casos de uso
• Ayudar a las unidades de negocio como partner a traducir requerimientos de datos y definir KPIs que faciliten la toma de decisiones con insights claros
• Desarrollar, implantar y dar soporte a casos de uso integrando datos de múltiples fuentes para optimizar el rendimiento y la eficiencia operativos a través de la explotación analítica de los datos

Si crees que puede interesarte, no dudes en inscribirte.