CY-266 - Data Engineer

Matchtech; Jaén; A distancia; EUR 45.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica internacional busca un Data Engineer para unirse a su equipo en expansión. Este rol implica diseñar y administrar soluciones de datos en Google Cloud Platform, trabajando con equipos internacionales y gestionando flujos de datos complejos. Se ofrece una modalidad 100% remota y beneficios como seguro de salud y formación pagada.

Servicios

Modalidad 100% remota

Seguro de salud para ti y un acompañante

Planes de salud física y mental

Voucher multi-beneficios

Días de asuntos propios extras

Jornada intensiva

Formación pagada y certificaciones online

Formación

• Más de 3 años como Data Engineer, trabajando con datos internacionales.
• Experiencia en Google Cloud Platform y construcción de pipelines.
• Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación como Python.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT robustos.
• Transformar datos para análisis y reportes.
• Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow.

Conocimientos

Google Cloud Platform

Apache Airflow

ETL/ELT

SQL

Python

Herramientas

BigQuery

Stitch Data

Looker Studio

DOMO

Git

Descripción del empleo

¿Te apasiona trabajar con datos a escala global? Esta empresa tecnológica con presencia internacional se caracteriza por su cultura de colaboración, aprendizaje continuo y proyectos innovadores en la nube.

Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y orquestación de datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento.

Si te interesa trabajar con equipos internacionales, construir soluciones escalables y participar en proyectos con impacto real en el negocio, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades:

1. Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos para integrar datos desde diversas fuentes internacionales.
2. Transformar datos en bruto en formatos optimizados que faciliten el análisis y la elaboración de reportes.
3. Utilizar Google Cloud Platform (GCP) para diseñar y administrar soluciones escalables de almacenamiento y procesamiento de datos, garantizando la seguridad, confiabilidad y rendimiento.
4. Crear y gestionar flujos de trabajo con Apache Airflow mediante DAGs bien estructurados.
5. Detectar y resolver problemas en los workflows, optimizando su programación para asegurar la entrega puntual de datos.
6. Trabajar con la exportación nativa de BigQuery desde Google Analytics 4 para transformar datos crudos de eventos en tablas estructuradas listas para el análisis (incluyendo campos anidados como event_params y user_properties).
7. Colaborar con equipos de Business Intelligence para alinear los flujos de datos con las necesidades de herramientas como Looker Studio, DOMO y Looker.
8. Integrar herramientas modernas de conexión de datos como Stitch Data y evaluar nuevas tecnologías.
9. Trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y equipos multidisciplinarios para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones efectivas.
10. Documentar detalladamente workflows, arquitectura y procesos de transformación de datos.
11. Implementar estrategias de validación, monitoreo y pruebas para garantizar la integridad de los pipelines y su rendimiento.

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer, preferentemente trabajando con fuentes de datos internacionales.
• Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y soluciones de datos en la nube.
• Experiencia demostrada en el uso de Apache Airflow y desarrollo de DAGs.
• Sólida experiencia construyendo pipelines ETL/ELT en producción, y trabajando con herramientas como Stitch Data.
• Capacidad para leer documentación técnica de APIs, manejar flujos de autenticación y desarrollar integraciones desde cero.
• Experiencia con exports de Google Analytics 4 a BigQuery, incluyendo transformación de datos anidados.
• Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java o Scala).
• Conocimiento de plataformas de BI como Looker Studio, DOMO y Looker.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.

Beneficios:

• Modalidad 100% remota
• Salario hasta 55K (según experiencia)
• Seguro de salud para ti y un acompañante
• Planes de salud física y mental
• Voucher multi-beneficios
• Días de asuntos propios extras
• Jornada intensiva
• Formación pagada y certificaciones online

El anuncio original está en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/200324033/cy-266-data-engineer-jaen/?utm_source=html

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