Customer Advisor (Part Time) (Permanent)

Beedigital; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía de comercio electrónico busca un Customer Analytics Specialist para analizar el ciclo de vida del cliente y optimizar el customer journey. Se requiere título en áreas relacionadas, 2-3 años de experiencia en análisis y dominio de SQL. Ofrecen trabajo híbrido y beneficios como 26 días de vacaciones. Se buscan habilidades analíticas y proactividad.

Servicios

Teletrabajo: 4 días desde casa y 1 en oficina

26 días laborables de vacaciones

Flexibilidad horaria

Formación

• 2-3 años de experiencia en análisis de clientes, marketing analytics o business analytics.
• Nivel de inglés B2 (deseable C1).

Responsabilidades

• Analizar el comportamiento de clientes a lo largo de su ciclo de vida.
• Diseñar y mantener segmentaciones de clientes.
• Desarrollar modelos de Customer Lifetime Value (CLV) y churn prediction.
• Identificar palancas de crecimiento.
• Evaluar estrategias de pricing, promociones y revenue optimization.
• Analizar la efectividad de promociones y descuentos.
• Mapear y optimizar el Customer Journey.

Conocimientos

Análisis de clientes

SQL

Visualización de datos (Power BI, Tableau)

Estrategias de precios

Comunicación clara

Educación

Grado en Marketing, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencias de Datos o afín

Herramientas

HubSpot

Salesforce

Descripción del empleo

¿Te interesa el mundo del comercio electrónico, y te gustaría desarrollarte en una compañía con impacto real?

Customer Analytics Specialist

¿Qué harás?

Serás el responsable de analizar el ciclo de vida del cliente, proponer segmentaciones estratégicas y recomendar iniciativas de customer journey, pricing, promociones y fidelización, trabajando en conjunto con Marketing, Ventas y Customer Success.

Responsabilidades principales :

• Analizar el comportamiento de clientes a lo largo de su ciclo de vida: adquisición, activación, retención, expansión y churn.
• Diseñar y mantener segmentaciones de clientes (RFM, cohortes, comportamiento, rentabilidad).
• Desarrollar modelos de Customer Lifetime Value (CLV), churn prediction y cohort analysis.
• Identificar palancas de crecimiento: up-sell, cross-sell, reactivación y retención.
• Evaluar y proponer estrategias de pricing, promociones y revenue optimization.
• Analizar la efectividad de promociones y descuentos, recomendando estructuras óptimas por segmento.
• Mapear y optimizar el Customer Journey, detectando fricciones y oportunidades de mejora.
• Diseñar dashboards y reportes de clientes para Dirección, Marketing y Customer Success.
• Proponer acciones estratégicas basadas en insights: campañas de fidelización, programas de atención personalizada, ajustes en precios, promociones o beneficios.
• Presentar hallazgos e iniciativas con claridad, conectando datos con impacto de negocio.

Requisitos :

• Grado en Marketing, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencias de Datos o afín.
• 2-3 años de experiencia en análisis de clientes, marketing analytics o business analytics.
• Dominio de SQL y herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker Studio).
• Conocimientos en CRM (HubSpot, Salesforce) y métricas clave (CLV, churn, NRR, CAC).
• Nivel de inglés B2 (deseable C1).

⭐ Competencias clave :

• Capacidad analítica con visión de negocio y orientación a resultados.
• Organización, planificación y gestión del tiempo.
• Comunicación clara y efectiva.
• Trabajo en equipo y colaboración.
• Proactividad y disposición para el aprendizaje continuo.

¿Qué ofrecemos?

Teletrabajo: 4 días desde casa y 1 en oficina (Madrid).

Vacaciones y permisos: 26 días laborables + 3 permisos + 24 y 31 de diciembre.

Flexibilidad horaria: Jornada entre 8:30 y 19:00 h. Viernes y verano con jornada intensiva.