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CU-568 Data Engineer

Keepler Data Tech

Guadalajara

A distancia

EUR 32.000 - 38.000

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Ayer
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Descripción de la vacante

En Keepler, buscamos un Data Engineer motivado para unirse a nuestro equipo. La persona seleccionada participará activamente en la creación de plataformas de datos en un entorno cloud utilizando herramientas como Spark y AWS. Ofrecemos teletrabajo flexible, un buen ambiente laboral, y un fuerte compromiso con el aprendizaje continuo a través de formación y certificaciones.

Servicios

Presupuesto anual de formación de 2000 euros
Teletrabajo flexible
Ayuda económica para consumibles del hogar
Horario flexible y jornada intensiva los viernes
Ayuda alimentaria diaria
Formación en inglés gratuita
Seguro médico y dental
Cultura colaborativa

Formación

  • 2 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
  • Experiencia en Spark, Python, y SQL es imprescindible.
  • Conocimientos en metodologías ágiles son deseables.

Responsabilidades

  • Construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
  • Orquestación de pipelines y procesamiento de datos batch y streaming.

Conocimientos

Spark
Python
SQL
Git
AWS
Ingesta de datos
Batch y Streaming
Orquestación de pipelines
Apache Airflow
Metodologías ágiles

Educación

Diploma o grado en informática

Descripción del empleo

En Keepler, queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación de nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.

Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, Keepler podría ser el lugar donde deberías trabajar.

¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Spark - AWS).

¿En qué trabajarás?

En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS.

Requisitos:
  • 2 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
  • Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python.
  • Experiencia en proyectos de ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
  • Orquestación de pipelines de datos.
  • Experiencia con SQL.
  • Apache Airflow.
  • Manejo fluido de Git y Gitflow.
  • Conocimientos medios/avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA).
  • Inglés nivel B2-C1.

Deseable:

  • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
¿Qué te ofrecemos en Keepler?
  • Un buen ambiente de trabajo con compañeros/as expertos en sus tecnologías, de quienes aprenderás cada día.
  • Presupuesto anual de 2.000 euros para formación y certificaciones.
  • Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina, situada en el centro de Madrid, en un entorno bien comunicado.
  • Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
  • Horario flexible y jornada intensiva los viernes durante todo el año y en julio y agosto.
  • Ayuda alimentaria de 11 euros diarios en ticket restaurante o nómina.
  • Retribución flexible para transporte, guardería y seguro médico para familiares.
  • Formación en inglés one-to-one, gratis, con 8 sesiones mensuales online.
  • Seguro médico privado, seguro dental y ventajas para familiares.
  • Cultura colaborativa y apoyo en la adaptación con un buddy los primeros meses.
  • Ambiente solidario y transparente, con decisiones que afectan a todos y una cultura de solidaridad.

¿Te animas a trabajar con nosotros? En Keepler, valoramos el talento apasionado por la tecnología. Buscamos personas con cualidades diversas, inquietas, con ganas de aprender y explorar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto. Invertimos en el desarrollo continuo y fomentamos una cultura de equipo y generosidad.

Rango Salarial: 32.000-38.000 euros brutos anuales + BONO, dependiendo de la experiencia.

El anuncio original está en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/201944802/cu-568-data-engineer-guadalajara/?utm_source=html

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