Cto — [225.000 €/Anuales]

Subdiagonal; León; Híbrido; EUR 203.000 - 248.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Phantom Shares

Descripción de la vacante

Subdiagonal en León busca un CTO con visión técnica para liderar un equipo pequeño y altamente técnico, orientado a resultados en IA y sistemas distribuidos. El rol implica diseñar infraestructura desde cero, construir arquitecturas robustas y garantizar alto rendimiento.

El candidato ideal combinará habilidades profundas en desarrollo y arquitectura con capacidad de liderar técnicas, gestionar recursos y evolucionar la plataforma hacia soluciones escalables y seguras.

Formación

• Experiencia en liderazgo técnico y diseño de arquitecturas complejas.
• Capacidad para construir infraestructuras desde cero enfocadas a AI-native.
• Experiencia en entornos de plataformas y herramientas modernas de desarrollo.

Responsabilidades

• Construir AI Agents y orquestación multi-agente.
• Desarrollar LLM Infrastructure con OpenAI/Anthropic/Gemini y modelos open-source.
• Gestionar APIs, pipelines de datos y sistemas distribuidos escalables.

Conocimientos

Arquitectura de software

Liderazgo técnico

Infraestructura desde cero

Herramientas

Python

TypeScript

FastAPI

Node.js

React

Next.js

PostgreSQL

Redis

Docker

Terraform

AWS

GCP

OpenTelemetry

Descripción del empleo

CTO — [225.000 €/anuales] Subdiagonal León, tierra de león (comarca); provincia de león; castilla y león, Spain

Descripción del trabajo

Madrid Full-time presencialidad no obligatoria

225.000 € + Phantom Shares

El objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme.

Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado.

No buscamos a alguien que solo sea de gestión.

• Buscamos a alguien que sea muy técnico.

Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.

Qué vas a construir

AI Agents

• Tool calling y structured outputs
• Agent orchestration y sistemas multi-agent
• Memory y context management
• Human-in-the-loop
• Evals, guardrails y observabilidad
• Model routing, retries y fallbacks

LLM Infrastructure

• OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source
• RAG, embeddings y reranking
• Semantic / hybrid search
• Prompt & context versioning
• Evaluación de calidad, latencia y coste

Backend & Distributed Systems

• APIs y arquitecturas event-driven
• Async workers, queues y webhooks
• Multi-tenancy y RBAC
• Idempotency, caching y failure recovery
• Sistemas escalables y seguros

Platform Engineering

Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos:

auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observability

Stack

Python TypeScript FastAPI Node.js React Next.js PostgreSQL Redis pgvector Docker Terraform AWS/GCP OpenTelemetry

LLMs: OpenAI Anthropic Gemini open-source

Orquestación: LangGraph custom orchestration MCP tool calling RAG eval frameworks