Credit Risk Strategy Consultant (IFRS9/IRB)

NTT DATA Europe & Latam; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido

Formación continua

Desarrollo profesional

Seguro médico

Retribución flexible

Bienestar

Cultura colaborativa

Iniciativas sociales

Descripción de la vacante

NTT DATA busca una persona para trabajar en la intersección entre riesgo de crédito, regulación, datos y estrategia de negocio. El rol no es solo construir modelos; se trata de ayudar a entidades financieras a decidir sobre riesgo, capital y cumplimiento, traduciendo análisis técnicos en recomendaciones.

Se trabajará con SAS y Python en proyectos con equipos internacionales, con enfoque consultivo y experiencia de 3 años en banca o analítica regulatoria.

Formación

• Experiencia en riesgos de crédito: PD, LGD y CCF.
• Conocimiento IFRS9, IRB, Economic Capital y Stress Testing.
• Experiencia con scoring y rating models.
• Manejo avanzado de SAS y Python.
• Capacidad de estructurar problemas complejos y hablar con stakeholders internacionales.

Responsabilidades

• Analizar retos de negocio y regulación vinculados a riesgo de crédito, capital, provisiones y stress testing.
• Participar en el diseño, revisión y evolución de PD, LGD, CCF, scoring y rating.
• Definir enfoques analíticos y recomendaciones para IFRS9, IRB, Economic Capital y Stress Testing.
• Facilitar workshops y sesiones de trabajo con equipos internacionales.
• Traducir análisis complejos en conclusiones accionables para cliente.
• Trabajar con SAS y Python para explorar datos y construir soluciones analíticas.

Conocimientos

PD

LGD

CCF

IFRS9

IRB

Economic Capital

Stress Testing

Scoring

Rating Models

SAS

Python

Herramientas

SAS

Python

Descripción del empleo

NTT DATA busca una persona para trabajar en la intersección entre riesgo de crédito, regulación, datos y estrategia de negocio. El rol no es solo construir modelos; se trata de ayudar a entidades financieras a decidir sobre riesgo, capital y cumplimiento, traduciendo análisis técnicos en recomendaciones.

Se trabajará con SAS y Python en proyectos con equipos internacionales, con enfoque consultivo y experiencia de 3 años en banca o analítica regulatoria.