Credit Risk Modelling Intern

Bipi; Madrid; Hybride; EUR 7 800 - 11 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Formato híbrido: 2 días de teletrabajo

Résumé du poste

En Bipi buscamos una persona en prácticas para unirse al equipo de Risk, con base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

El perfil es analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos para aplicar desde el inicio en análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito. Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.

Qualifications

• Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Conocimientos de estadística y análisis de datos.

Responsabilités

• Analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos para evaluar riesgo de crédito.
• Apoyar en el desarrollo y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.
• Colaborar con equipos en proyectos de datos y riesgo para aplicar herramientas analíticas.

Connaissances

Python

SQL

Data analysis

Databases

Formation

Data Science

Estadística

Matemáticas

Econometría

Física

Ingeniería

Description du poste

¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito?

En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk, con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos, para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional.

Buscamos un perfil analítico y cuantitativo, con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito.

• Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python.
• Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información.
• Conocimientos de estadística y análisis de datos.
• Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk.

Será valorable:

• Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning.
• Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito.
• Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo.
• Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito.
• Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero.
• Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo.
• Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito.
• Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias.
• Elaboración y seguimiento de informes de riesgo.
• Realización de segmentaciones y análisis estadísticos.
• Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9.
• Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos.
• Realización de análisis estadísticos requeridos por el área de Risk.
• Colaboración con diferentes equipos en proyectos relacionados con datos y riesgo.
• Aplicar tus conocimientos de Python, SQL y análisis de datos a casos reales de negocio.
• Profundizar en el ámbito del Credit Risk y la modelización estadística.
• Trabajar con datos reales y participar en proyectos de análisis y gestión del riesgo.
• Conocer metodologías utilizadas en el sector financiero, como IFRS 9.
• Desarrollar tu experiencia en un entorno internacional y multidisciplinar.

¿Por qué hacer tus prácticas en Risk en Bipi?

Esta posición está especialmente dirigida a perfiles que quieran combinar su formación en Data, Estadística, Matemáticas o Ingeniería con el ámbito de la gestión del riesgo.

Podrás aplicar tus conocimientos técnicos a proyectos reales y conocer cómo los datos y los modelos estadísticos se utilizan para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el riesgo de crédito.

Áreas relacionadas:

• Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana.
• Participación en proyectos reales de análisis de datos y riesgo.
• Desarrollo profesional dentro del equipo de Risk.
• Exposición a modelos de riesgo de crédito y metodologías como IFRS 9.
• Ambiente joven y dinámico.
• Oficinas bien comunicadas.
• Descuentos en nuestra flota para empleados.
• Entorno internacional.

Sobre Bipi

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