Consultor/a de Data & Reporting Regulatorio (Sector Financiero)

atmira; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket restaurant

Horario flexible

23 días de vacaciones

Home office pack

Descripción de la vacante

Atmira busca un/a Consultor/a de Data & Reporting Regulatorio en Madrid. La persona elegida liderará la transformación del modelo de reporting para un cliente del sector financiero, buscando automatizar y robustecer procesos.

Se requiere experiencia en automatización, calidad del dato, y conocimientos en SQL y Python. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, flexible y beneficios como tickets de restaurante y seguro médico.

Formación

• Más de 5 años en proyectos de data, reporting o transformación en sector financiero.
• Experiencia en reporting regulatorio (CNMV, Banco de España o similares).
• Experiencia en automatización de procesos de datos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos (ETL) para reporting regulatorio.
• Automatizar la extracción, transformación y consolidación de datos.
• Reducir la dependencia de procesos manuales.

Conocimientos

SQL

Python

Automatización de procesos de datos

Conocimiento funcional del negocio financiero

Mentalidad analítica

Educación

Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar

Herramientas

Power BI

Excel avanzado

ETL tools

Azqore

Descripción del empleo

Consultor/a de Data & Reporting Regulatorio (Sector Financiero)

Buscamos un/a Consultor/a de Data & Reporting Regulatorio para liderar la transformación del modelo de reporting de un cliente del sector financiero. El objetivo es evolucionar desde un entorno manual y fragmentado hacia un modelo automatizado, robusto, escalable y alineado con los requisitos regulatorios (CNMV y otros).

El perfil ideal combina capacidades técnicas en data, conocimiento funcional del negocio financiero y experiencia en automatización, gobierno del dato y reporting regulatorio.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar pipelines de datos (ETL) para reporting regulatorio
• Automatizar la extracción, transformación y consolidación de datos
• Reducir la dependencia de procesos manuales (ej. Modelo 196 y similares)
• Calidad del dato y Data Governance
• Definir e implementar reglas de calidad del dato
• Crear controles automáticos de validación (consistencia e integridad)
• Diseñar alertas y mecanismos de monitorización
• Garantizar trazabilidad completa del dato (data lineage)
• Diseñar modelos de datos estandarizados y escalables
• Integrar diferentes fuentes de información (incluido Azqore y otros sistemas)
• Definir soluciones de centralización (Data Warehouse / Data Mart)
• Evolucionar reporting basado en Excel hacia soluciones BI (Power BI u otras)
• Automatizar cuadros de mando, tablas dinámicas y reporting recurrente
• Mejorar la capacidad analítica y visualización de datos
• Diseñar plantillas reutilizables para reporting de riesgo y regulatorio

Estandarización y eficiencia

• Definir estándares de datos, formatos y estructuras de reporting
• Crear frameworks reutilizables de reporting
• Documentar procesos y flujos de trabajo

Gestión de requisitos y relación con negocio

• Recoger y estructurar requerimientos de negocio mediante workshops
• Traducir necesidades funcionales a soluciones técnicas
• Gestionar backlog de mejoras y priorización de iniciativas
• Asegurar alineación entre negocio y tecnología
• Soporte y mejora continua
• Mantener y evolucionar el reporting regulatorio recurrente
• Gestionar incidencias y análisis de causa raíz
• Identificar oportunidades de automatización y optimización continua

Experiencia

• +5 años en proyectos de data, reporting o transformación en sector financiero
• Experiencia en reporting regulatorio (CNMV, Banco de España o similares)
• Experiencia en automatización de procesos de datos

Conocimientos técnicos

• Lenguajes: SQL, Python (valorables R)
• Herramientas: Power BI, Excel avanzado (Power Query), ETL tools
• Conocimientos en arquitectura de datos (DWH, Data Mart)
• Experiencia en integración de sistemas (APIs, procesos batch, etc.)
• Valorable experiencia con Azqore
• Mentalidad analítica y orientación a datos
• Capacidad de interlocución con negocio y equipos técnicos
• Proactividad y foco en mejora continua
• Orientación a calidad, control y cumplimiento regulatorio
• Capacidad de trabajar en entornos complejos y regulatorios
• Impacto directo en eficiencia operativa y cumplimiento regulatorio
• Entorno híbrido: negocio + tecnología + data
• Cultura de mejora continua y foco en automatización
• Desarrollo profesional en sector financiero
• Participación en la evolución de un modelo manual hacia uno industrializado
• Exposición a procesos regulatorios críticos
• Capacidad de influir en arquitectura de datos y modelo de reporting
• Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar

Beneficios

Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.

Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.

Metodología Smart Working: Modelo híbrido de teletrabajo con un día de presencialidad para hacer Networking en Madrid.

Horario flexible, del de verdad, conciliación por delante.

23 días de vacaciones + varios dias atmira.

Atmira Flex: ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible.

Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activo: deportes, aventura, planes por la ciudad…

Colegas del sector: con nuestro Programa de referenciados tráelos a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarlos.

Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. Además de recibir el Home office pack en casa: silla, pantalla, teclado…

¿Te duele algo? No te preocupes, tenemos servicios a tu disposición para cuidar tu cuerpo y mente: fisio, talleres de bienestar y diferentes deportes que practicar en equipo.