Consultor/a Data Analytics & Asset Management

Fervimax Group; Madrid; Hybrid; EUR 48,000 - 75,000; Full time

Job summary

Fervimax Group busca un/a Consultor/a Data Analytics & Asset Management con iniciativa y base técnica sólida para impulsar proyectos en infraestructura tecnológica.

Se valorará aproximadamente 5 años de experiencia en infraestructura, Asset Management, reporting y analítica. Ubicación Madrid/Las Rozas, modelo híbrido con un día al mes presencial, y enfoque en IA aplicada a Asset Management.

Qualifications

• Experiencia approx. 5 años en infraestructura, Asset Management, reporting o analítica.
• Conocimiento avanzado de Python, SQL y Power BI para modelar y visualizar datos.
• Capacidad de trabajar con datos de CMDB e inventarios y entregar insights.

Responsibilities

• Analizar y modelar datos de infraestructura con Python, SQL y Power Query.
• Desarrollar dashboards en Power BI y DAX para KPI, riesgos y obsolescencia.
• Aplicar modelos analíticos y ML para priorización de actuaciones.
• Mejorar calidad y trazabilidad de datos de CMDB e inventarios.
• Automatizar procesos ETL y participar en IA aplicada a Asset Management.
• Elaborar informes y presentar insights a clientes y equipos.

Skills

Python

SQL

Power BI

DAX

Power Query

Lenguaje M

Excel

Machine Learning

Análisis de datos

Education

Ingeniería Informática

Ciencia de Datos

Matemáticas

Máster en Analítica de Datos/Cloud/IA

Tools

Azure

Azure Databricks

Spark

ETL

Job description

¿Tienes experiencia en análisis de datos, Power BI, Python y SQL y te interesa aplicarla al ámbito de infraestructura tecnológica y Asset Management?

En Fervimax buscamos incorporar un/a Consultor/a Data Analytics & Asset Management con iniciativa, capacidad analítica y sólida base técnica.

Buscamos un perfil con aproximadamente 5 años de experiencia en infraestructura, Asset Management, reporting, calidad del dato, analítica o automatización.

Ubicación: Madrid / Las Rozas

Modelo híbrido: aproximadamente 1 día al mes presencial

• Analizar y modelar datos de infraestructura con Python, SQL y Power Query.
• Desarrollar dashboards avanzados en Power BI y DAX para el seguimiento de KPI, riesgos y obsolescencia.
• Trabajar con modelos analíticos y de Machine Learning para predicción y priorización de actuaciones.
• Evaluar y mejorar la calidad y trazabilidad de datos de CMDB e inventarios.
• Automatizar procesos ETL y participar en iniciativas de IA aplicada a Asset Management.
• Elaborar informes y presentar insights a clientes, stakeholders y equipos técnicos.
• Experiencia avanzada en Python, SQL/T-SQL, Power BI, DAX y Power Query/Lenguaje M.
• Nivel avanzado de Excel.
• Conocimientos de modelos analíticos, regresiones, series temporales y/o Machine Learning.
• Conocimientos de infraestructura on-premise y cloud, CMDB, ITSM y Asset Management.
• Perfil analítico, autónomo, orientado a la calidad del dato y con buenas habilidades de comunicación.
• Se valorará experiencia con Microsoft Azure, Azure Databricks y Spark, así como experiencia en el sector bancario.
• Titulación Superior en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o similar. Se valorará Máster relacionado con Analítica de Datos, Cloud o IA.
• Modelo de trabajo 95% remoto, con presencialidad aproximada de 1 día al mes en Madrid o Las Rozas.
• Oportunidad de continuar creciendo y asumir mayor responsabilidad dentro del servicio.