Cloud Software Engineer: Azure & Databricks Python

Iddtek - Talento al Servicio de la Industria; Bilbao; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Formación continua

Descripción de la vacante

Iddtek - Talento al Servicio de la Industria busca un/a Cloud Software Engineer para diseñar la arquitectura de ejecución de las aplicaciones en producción y participar en su evolución dentro de entornos cloud. La persona seleccionada desarrollará soluciones en Python sobre Azure y Databricks, garantizando escalabilidad, rendimiento y correcto despliegue.

Colaborará estrechamente con equipos de data science, ingeniería y plataforma, definiendo estrategias de testing y manteniendo buenas

Formación

• Titulación en Ingeniería Informática, Software o similar.
• Experiencia mínima de 5 años en desarrollo software, con sólido dominio de Python.
• Experiencia demostrable en entornos cloud, especialmente Azure y/o Databricks.
• Conocimiento de sistemas distribuidos y procesamiento de datos (Spark, SQL).
• Experiencia en control de versiones y flujos colaborativos (Git).

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de ejecución de las aplicaciones en producción.
• Industrializar algoritmos en Python, asegurando calidad y rendimiento.
• Desplegar y optimizar soluciones en entornos cloud (Azure, Databricks).
• Definir y ejecutar estrategias de testing (unitario, integración y end-to-end).
• Garantizar buenas prácticas de desarrollo y estándares de calidad.
• Colaborar con data science, ingeniería y plataforma.

Conocimientos

Python

Distributed systems

Spark

SQL

Git

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

Azure

Databricks

Descripción del empleo

Iddtek - Talento al Servicio de la Industria busca un/a Cloud Software Engineer para diseñar la arquitectura de ejecución de las aplicaciones en producción y participar en su evolución dentro de entornos cloud. La persona seleccionada desarrollará soluciones en Python sobre Azure y Databricks, garantizando escalabilidad, rendimiento y correcto despliegue.

Colaborará estrechamente con equipos de data science, ingeniería y plataforma, definiendo estrategias de testing y manteniendo buenas