Cloud Platform Engineer (Google Cloud Platform - GCP)

Tecdata Engineering

Madrid

Presencial

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

Tecdata Engineering busca un Cloud Platform Engineer para diseñar e implementar infraestructuras cloud escalables basadas en Google Cloud Platform. Trabajarás en un proyecto internacional, desplegando plataformas con IA/ML y análisis avanzado, gestionando GKE, VPC, IAM y servicios gestionados.

Se valorará experiencia en pipelines CI/CD, seguridad cloud y observabilidad, con colaboración entre equipos de Arquitectura Cloud, ML y SRE. Ubicación en Madrid, modalidad on-site.

Formación

  • Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer o similar.
  • Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).
  • Administración de GKE, VPC, IAM, Compute Engine y Cloud Storage.
  • Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
  • Diseño y automatización de pipelines CI/CD.
  • Conocimientos de observabilidad, monitorización y logging.
  • Buenas prácticas de seguridad cloud y control de accesos.
  • Capacidad para colaborar en equipos multicisciplinares e internacionales.

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud en GCP.
  • Administrar y evolucionar plataformas basadas en GKE.
  • Gestionar redes (VPC), IAM, Compute Engine y Cloud Storage.
  • Desplegar servicios de análisis, ML y APIs, integraciones.
  • Desarrollar IaC con Terraform y automatizar pipelines CI/CD.
  • Asegurar observabilidad, logging, monitorización y seguridad.
  • Trabajar con equipos de Arquitectura Cloud, ML, DevSecOps y SRE.

Conocimientos

GCP
GKE
Terraform
IaC
CI/CD
Observabilidad
Seguridad Cloud
SRE
IAM
VPC
Compute Engine
Cloud Storage
APIs
AI/ML platforms

Herramientas

GCP
GKE
Terraform
IaC
CI/CD
Kubernetes
IAM
VPC
Compute Engine
Cloud Storage

Descripción del empleo

¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!

Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado.

¿Qué harás?
  • Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).

  • Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE).

  • Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP.

  • Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs.

  • Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.

  • Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).

  • Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud.

  • Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, DevSecOps y Site Reliability Engineering (SRE).

  • Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos.

Requisitos imprescindibles
  • Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer, Cloud Engineer o Platform Engineer.

  • Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).

  • Administración de:

    • Google Kubernetes Engine (GKE)

    • VPC Networking

    • IAM

    • Compute Engine

    • Cloud Storage

    • Servicios gestionados de GCP

  • Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC).

  • Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD.

  • Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas.

  • Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado.

  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales.

Se valorará
  • Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial.

  • Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos.

  • Experiencia integrando APIs y plataformas de datos.

  • Experiencia trabajando junto a equipos DevSecOps y SRE.

  • Optimización de costes en entornos cloud.

  • Certificaciones Google Cloud.

Tecnologías clave

Google Cloud Platform (GCP) • Google Kubernetes Engine (GKE) • Terraform • Infrastructure as Code (IaC) • CI/CD • Kubernetes • IAM • VPC • Compute Engine • Cloud Storage • APIs • DevSecOps • Site Reliability Engineering (SRE) • Observabilidad • Logging • Monitoring • Alerting • Security • Machine Learning • AI Platforms

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