Científico de Datos Senior – Transformación Universitaria

Universidad Francisco de Vitoria; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

La Universidad Francisco de Vitoria recherche un Científico de Datos Senior pour rejoindre l'équipe de Data. Le rôle consiste à développer des modèles analytiques pour aider à prendre des décisions et anticiper les besoins de l'institution. Vous travaillerez sur des projets de transformation, en utilisant vos compétences en machine learning et en analyse de données pour apporter des valeurs stratégiques dans un environnement universitaire dynamique.

Servicios

Retribución flexible

Enseignement gratuit ou bonifié pour le personnel et les enfants

Accès à des services (centre sportif, restauration, espaces extérieurs)

Formación

• Expérience démontrable (+5 ans) en développement de modèles de machine learning.
• Connaissance solide des méthodologies de machine learning supervisé et non supervisé.
• Titulé universitaire requis avec formation solide en statistique et programmation.

Responsabilidades

• Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning pour la prévention du abandono.
• Participer à des projets institutionnels de transformation et analyser des données.
• Garantir la qualité et la documentation des modèles développés.

Conocimientos

Machine Learning

Statistique Appliquée

Python

R

Visualisation de données

Analyser de données

Educación

Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática

Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data

Herramientas

pandas

scikit-learn

NumPy

TensorFlow

PyTorch

Power BI

Tableau

Plotly

AWS

Descripción del empleo

La Universidad Francisco de Vitoria recherche un Científico de Datos Senior pour rejoindre l'équipe de Data. Le rôle consiste à développer des modèles analytiques pour aider à prendre des décisions et anticiper les besoins de l'institution. Vous travaillerez sur des projets de transformation, en utilisant vos compétences en machine learning et en analyse de données pour apporter des valeurs stratégiques dans un environnement universitaire dynamique.