Business Intelligence Engineer

SDG Group; Santiago de Compostela; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto 100%

Modelo híbrido

Apoyo para teletrabajo

Formación y certificaciones

Descripción de la vacante

SDG Group busca un Data Engineer senior para liderar ingestas y transformaciones de datos, trabajando en entornos on-premise o cloud. Serás parte del equipo Data Technologies, definiendo arquitecturas y aceleradores que transforman grandes volúmenes de datos en soluciones analíticas con alta trazabilidad.

Se requieren 7+ años de experiencia, dominio de herramientas de integración, modelado de Data Warehouses y inglés para colaborar con equipos globales.

Formación

• Mínimo 7 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, modernos y tradicionales.
• Dominio de herramientas de integración y orquestación: dbt, DLT, Airflow, Azure Data Factory.
• Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Inglés para entornos globales y colaboración internacional.

Responsabilidades

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL/ELT dirigidos por metadatos en data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Definirás arquitecturas y flujos de datos, aportando visión técnica alineada con necesidades del negocio.
• Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos para múltiples proyectos.
• Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos y tendencias emergentes como Data Lakehouse y Data Mesh.
• Actuarás como referente, revisando diseños mediante pair programming y code reviews.

Conocimientos

ETL/ELT

Data Warehouses

Data Modeling

Data Mesh

Lakehouse

dbt

Airflow

Databricks

Microsoft Fabric

AWS Glue

CI/CD

Educación

Ingeniería Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas o similar

Herramientas

dbt

DLT

Apache Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Microsoft Fabric

AWS Glue

Dataproc

BigQuery

Snowflake

Redshift

Data Lakehouse

Descripción del empleo

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.
• Definirás arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto.
• Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.
• Explorarás el estado del arte en arquitecturas de datos, integrando tendencias emergentes y soluciones de vanguardia como Apache Iceberg, Microsoft Fabric y DLT. Tu enfoque estará en la implementación estratégica de modelos Data Lakehouse y Data Mesh, transformando tendencias clave en soluciones innovadoras que garanticen la competitividad y escalabilidad de nuestros activos de datos
• Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión

¿Qué te hará triunfar en está posición?

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.
• A partir de 7 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales, con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para sistemas o plataformas de datos.
• Herramientas de integración y orquestación. Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.
• Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

• Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.
• Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.
• Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.

¿Qué nos hace diferentes?

• Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
• Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
• Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
• Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.

Y, por si fuera poco…

• Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.
• Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group