Business Intelligence Analyst (Network & Data Insights)

Datadope; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

25 días de vacaciones

Clases de inglés

Jornada reducida los viernes, julio y 

Formato híbrido Madrid

Descripción de la vacante

DataDope busca un/a analista de Business Intelligence con perfil técnico para transformar datos de redes y negocio en insights accionables para clientes y equipos internos. Se combinará análisis, storytelling y contexto técnico en un entorno internacional.

Entre sus responsabilidades estará generar dashboards, comunicar resultados en inglés a clientes y equipos, y automatizar reporting con Python y notebooks. Se valorará experiencia en IA aplicada al analytics.

Formación

• Inglés alto imprescindible para reuniones y reporting técnico.
• Dominio de SQL y Python para consultas y manipulación de datos.
• Experiencia en BI y buenas prácticas de visualización.
• Autonomía técnica para llevar la pregunta de negocio a la visualización.
• Conocimientos de redes/telecom para interpretar métricas.

Responsabilidades

• Generar insights de valor mediante reportes y dashboards que expliquen el comportamiento.
• Interfaz con clientes para presentar resultados y recomendaciones a clientes internacionales.
• Exploración de datos y consultas complejas en datasets (Parquet, DuckDB).
• Analizar métricas de telecomunicaciones y traducirlas a KPIs comprensibles.
• Automatizar reporting con scripts en Python y notebooks.
• Utilizar IA para acelerar escritura de código y generación de narrativas.
• Validar definiciones de KPIs, reconciliar fuentes y documentar métricas.

Conocimientos

Inglés avanzado

SQL

Python

Autonomía técnica

Conocimiento de redes/telecom

Educación

Ingeniería / Matemáticas / Estadística / ADE con componente analítico

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

Jupyter

Pandas

Numpy

Docker

dbt

Descripción del empleo

Buscamos un/a Business Intelligence Analyst con perfil técnico y orientación a impacto, capaz de transformar datosde red (WiFi/telecom) y datos de negocio en insights accionables para clientes y equipos internos. Si te motiva trabajar entre análisis, storytelling y contexto técnico —y comunicar hallazgos con claridad en un entorno internacional, este es tu sitio.

¿Qué harás en DataDope?

• Generar insights de valor: construir reportes y dashboards que expliquen el comportamiento de la plataforma y losservicios.
• Interfaz con el cliente: comprender necesidades, presentar resultados y recomendaciones a clientes internacionales(en inglés).
• Exploración de datos independiente: realizar consultas complejas y análisis exploratorio sobre datasets (incluyendoformatos columnar como Parquet y motores como DuckDB).
• Análisis de telecomunicaciones: traducir métricas técnicas (latencia, throughput, packet loss, QoE) a KPIs denegocio comprensibles.
• Automatización de reporting: desarrollar scripts en Python y notebooks para acelerar extracción, limpieza yreporting.
• Uso de IA para análisis: aprovechar copilots/LLMs para acelerar la escritura de código, limpieza de datos ygeneración de narrativas.
• Asegurar calidad y consistencia: validar definiciones de KPIs, reconciliar fuentes y documentar métricas.

Lo que necesitamos de ti

• Inglés (mandatorio): nivel avanzado (C1 o B2 alto) para reuniones y reporting técnico/de negocio.
• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE con componente analítico o similar.
• Dominio de SQL y Python: consultas avanzadas y manipulación de datos (pandas, numpy).
• Experiencia en BI: creación de dashboards (Power BI, Tableau, Looker o similares) y buenas prácticas devisualización.
• Autonomía técnica: capacidad de ir desde la pregunta de negocio hasta la visualización final.
• Conocimiento de dominio: nociones sólidas de redes/telecom (WiFi, latencia, ancho de banda, servicios ISP).
• Experiencia con notebooks y herramientas de análisis (Jupyter).

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

• Experiencia con datos a gran escala o stacks modernos (dbt, Airflow/Dagster, BigQuery/Snowflake/Redshift,ClickHouse).
• Familiaridad con procesos ETL/ELT y data modeling analítico.
• Conocimientos básicos de cloud (AWS/Azure/GCP).
• Entornos de desarrollo: Git y Docker.
• Experiencia aplicando IA generativa al workflow de analytics.

¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope no solo buscamos el éxito de la empresa, sino también el de nuestro equipo:

• Proyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel.
• Oportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal.
• Flexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido).
• Salario competitivo según experiencia.
• 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• Jornada reducida los viernes, julio y agosto.
• Clases de inglés.

Si quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad, ¡queremos conocerte!