Business Data Analyst

Randstad España; Barcelona; Híbrido; EUR 42.000 - 68.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Herramientas BI

Descripción de la vacante

Randstad España busca un perfil híbrido para transformar datos en decisiones financieras. Se encargará de análisis de eficiencia operativa y económica, preparando cierres y reportes para la dirección en un entorno multinacional.

Se requieren 2–3 años de experiencia, dominio avanzado de Excel, Power BI/Tableau y SQL, con inglés C1 y posibilidad de teletrabajo/parcial presencial. Contratación indefinida con crecimiento profesional.

Formación

• Formación en ADE, Economía, Matemáticas, Estadística o Ingeniería; máster valorado.
• Experiencia 2–3 años en control de gestión o análisis financiero.
• Inglés C1; alemán valorable.
• Excel avanzado, Power Query y macros.
• BI: Power BI o Tableau; SQL para consultas.
• Visión de negocio y capacidad para mejorar la rentabilidad.

Responsabilidades

• Gestión y limpieza de datos de grandes volúmenes.
• Análisis financiero de cierres mensuales y control de costes.
• Automatización de reporting y dashboards para dirección.
• Modelado predictivo de escenarios y rentabilidad por centros.
• Optimización de procesos y mejoras en la cuenta de resultados (P&L).

Conocimientos

Excel

Power BI

Tableau

SQL

Data analysis

Big Data

Forecasting

Cost analysis

Educación

Grado en ADE/Economía/Matemáticas/Estadística o Ingeniería

Máster en Finanzas o Business Data Analytics

Herramientas

Power Query

Macros

Descripción del empleo

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? En Randstad buscamos a un perfil híbrido, capaz de sumergirse en grandes volúmenes de datos y emerger con insights financieros clave para la optimización de procesos en una de las mayores empresas de distribución a nivel internacional.

Tu misión principal no será solo gestionar archivos, sino convertir el caos de los datos en claridad financiera. Serás el responsable de analizar la eficiencia operativa y económica a través de herramientas avanzadas de análisis.

Tus Funciones Principales:

• Gestión y Limpieza de Datos: Explotación de grandes volúmenes de información (Big Data) provenientes de diversas fuentes, asegurando la calidad y veracidad del dato.
• Análisis Financiero de Alto Impacto: Realización de cierres mensuales, análisis de desviaciones presupuestarias y control de costes operativos.
• Automatización de Reporting: Diseño y optimización de cuadros de mando (Dashboards) para que la dirección financiera tenga visibilidad en tiempo real.
• Modelado Predictivo: Creación de escenarios y proyecciones para anticipar necesidades de stock, variaciones de margen y rentabilidad por centros.
• Optimización de Procesos: Identificar ineficiencias mediante el análisis de datos y proponer mejoras que impacten directamente en la cuenta de resultados (P&L).

Perfil Buscado:

• Formación: Grado en ADE, Economía, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. Se valorará positivamente un Máster en Finanzas o Business Data Analytics.
• Experiencia: Mínimo de 2 a 3 años en posiciones de control de gestión, análisis financiero o consultoría de datos.
• Idiomas: imprescindible inglés C1. Valorable conocimientos en Alemán (a partir de B1)
• Dominio Técnico (Imprescindible): Excel Experto: Capacidad para manejar archivos de gran tamaño, Power Query y macros. Herramientas BI: Experiencia sólida en Power BI o Tableau. SQL: Capacidad para realizar consultas y extracción de datos.
• Visión de Negocio: No solo te gustan los números, entiendes qué hay detrás de un balance y cómo mejorar la rentabilidad.
• Proyecto Estable: Contratación indefinida en una compañía multinacional con un entorno de trabajo dinámico y tecnológicamente avanzado.
• Crecimiento Profesional: Plan de carrera claro en un sector resiliente y en constante evolución.
• Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido (Teletrabajo/Presencial).
• Salario: Competitivo, basado en la experiencia aportada + Beneficios sociales.

Si eres esa persona capaz de encontrar la aguja financiera en un pajar de datos, ¡queremos conocerte! Si lo prefieres, me puedes enviar tu CV a [e-mail]