BKG_ Data Analyst | AWS, SQL & Python

GFT Technologies España; Madrid; Presencial; EUR 32.000 - 52.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GFT Technologies España busca un Data Analyst entusiasta para incorporarse y seguir desarrollándose en un entorno multicultural y desafiante. El/la candidato/a ideal debe dominar SQL y Python para analizar grandes volúmenes de datos y crear dashboards en QuickSight, además de monitorizar KPIs y tendencias.

Se valorará experiencia en AWS (Athena, S3, Glue) y analítica de apps móviles; se requiere nivel de inglés B2. Integración en un equipo dinámico y un entorno inclusivo en Madrid.

Formación

• Formación en Informática o Ingeniería Informática o titulaciones equivalentes.
• Al menos 4 años de experiencia como Data Analyst.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia usando Python para análisis de datos.
• Experiencia con Amazon QuickSight.
• Experiencia en entornos AWS.
• Valorable experiencia con Amazon Athena y Amazon S3.
• Valorable conocimiento de AWS Glue y Glue Data Catalog.
• Valorable experiencia en analítica de apps móviles.
• Valorable inglés B2.

Responsabilidades

• Analizar y explotar grandes volúmenes de datos utilizando SQL.
• Trabajar con Python para el tratamiento, transformación y análisis de datos.
• Desarrollar y mantener dashboards en Amazon QuickSight.
• Realizar el seguimiento de KPIs, analizando tendencias e identificando posibles anomalías en los datos.
• Analizar el comportamiento de los usuarios en canales digitales, incluyendo funnels y conversiones.
• Interpretar los resultados obtenidos y trasladarlos a conclusiones orientadas a negocio.

Conocimientos

SQL

Python

Análisis de datos

Educación

Formación en Informática o Ingeniería Informática

Herramientas

Amazon QuickSight

Amazon Athena

Amazon S3

AWS Glue

Glue Data Catalog

AWS

Descripción del empleo

Descripción del puesto:

¿Qué estamos buscando?

Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Data Analyst que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica con interés en seguir desarrollándose profesionalmente en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades serán:

• Analizar y explotar grandes volúmenes de datos utilizando SQL.
• Trabajar con Python para el tratamiento, transformación y análisis de datos.
• Desarrollar y mantener dashboards en Amazon QuickSight.
• Realizar el seguimiento de KPIs, analizando tendencias e identificando posibles anomalías en los datos.
• Analizar el comportamiento de los usuarios en canales digitales, incluyendo el análisis de funnels y conversiones.
• Interpretar los resultados obtenidos y trasladarlos a conclusiones orientadas a negocio.

Requisitos deseados:

• Formación en Informática, Ingeniería Informática o titulaciones equivalentes.
• Al menos 4 años de experiencia como Data Analyst.
• Nivel avanzado de SQL.
• Experiencia utilizando Python para el análisis de datos.
• Experiencia demostrable trabajando con Amazon QuickSight.
• Experiencia en entornos AWS.
• Valorable experiencia con Amazon Athena y Amazon S3.
• Valorable conocimiento de AWS Glue y Glue Data Catalog.
• Valorable experiencia en analítica de aplicaciones móviles.
• Valorable nivel de inglés (B2).

Competencias personales:

• Autonomía y capacidad para desenvolverse en equipos ya consolidados.
• Capacidad analítica y resolución de problemas.
• Proactividad para identificar problemas, desviaciones y oportunidades de mejora.
• Habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y de negocio.

Ofrecemos:

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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