Big Data Engineer - Scala & Spark (Remote, Long-Term)

Infortec Consultores

Madrid

Presencial

EUR 48.000 - 64.000

Jornada completa

hace 32 horas
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Formación continua y plan de desarroll
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Descripción de la vacante

Infortec Consultores busca incorporar un/a Big Data Engineer para participar en un proyecto tecnológico estable, trabajando en la definición y automatización de procesos Big Data con Scala y Spark, dentro de un entorno especializado en Market Risk.

Se valorará experiencia en diseño de ETL y modelos de datos, pruebas y validación de datos, y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información en entornos Big Data. La posición ofrece contratación indefinida y modalidad 100% remota.

Formación

  • Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
  • Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos.
  • Experiencia en pruebas y validación de datos.
  • Conocimientos de Scala.
  • Experiencia con Apache Spark y Hadoop.
  • Nivel avanzado de SQL.
  • Conocimientos básicos de Shell Scripting.
  • Inglés B2/C1.

Responsabilidades

  • Participar en la definición y automatización de procesos Big Data desarrollados con Scala y Spark.
  • Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
  • Realizar pruebas, validación y control de calidad de los datos.
  • Trabajar con grandes volúmenes de información en entornos Big Data.
  • Participar en un equipo especializado en iniciativas y tareas comunes del área de Big Data.
  • Colaborar en proyectos relacionados con Market Risk.

Conocimientos

Scala
Apache Spark
SQL
Shell scripting
Inglés B2/C1

Herramientas

Azure Databricks
Apache Airflow
Hadoop

Descripción del empleo

Infortec Consultores busca incorporar un/a Big Data Engineer para participar en un proyecto tecnológico estable, trabajando en la definición y automatización de procesos Big Data con Scala y Spark, dentro de un entorno especializado en Market Risk.

Se valorará experiencia en diseño de ETL y modelos de datos, pruebas y validación de datos, y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información en entornos Big Data. La posición ofrece contratación indefinida y modalidad 100% remota.

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