Big Data Engineer

JR Spain; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en continuo crecimiento busca un Big Data Engineer para unirse a su equipo. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos, conocimiento en Scala, Apache Spark y Hadoop, así como habilidades en SQL y Kibana. La modalidad de trabajo es 100% remota, y se ofrece formación especializada, beneficios sociales y un desarrollo profesional continuo en un ambiente innovador y dinámico.

Servicios

Formación especializada

Desarrollo profesional continuo

Beneficios sociales

Plan de compensación flexible

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos distribuidos.
• Deseable experiencia en Azure Databricks.
• Deseable conocimientos en riesgo de mercado dentro del entorno bancario.

Responsabilidades

• Preprocesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB.
• Desarrollo de procesos y pipelines en tecnologías Big Data (Spark + Scala).
• Visualización y análisis de resultados a través de Kibana en un entorno ELK.

Conocimientos

Scala

Apache Spark

Hadoop

SQL

Shell scripting básico

Kibana

ELK stack

Airflow

Descripción del empleo

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes amplia experiencia como Big Data Engineer, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!

• Big Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en procesamiento de datos distribuidos.
• Experiencia profesional con Scala, Apache Spark y Hadoop.
• Buen nivel de SQL y conocimientos de Shell scripting básico.
• Manejo de Kibana y stack ELK.
• Deseable: experiencia en Azure Databricks.
• Deseable: conocimientos en riesgo de mercado dentro del entorno bancario.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow.

¿Qué harás en tu día a día?

• Preprocesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos en el data lake SCIB.
• Desarrollo de procesos y pipelines en tecnologías Big Data (Spark + Scala).
• Visualización y análisis de resultados a través de Kibana en un entorno ELK.
• Colaboración transversal con otros equipos del área de datos y soporte en tareas comunes.
• Modalidad 100% remota.
• Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
• Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
• Beneficios sociales y plan de compensación flexible.