BI Analytics Engineer - Tableau, Python, Snowflake | Hybrid

Palladium Hotel Group

Pozuelo de Alarcón

Hybrid

EUR 42,000 - 55,000

Full time

2 days ago

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Benefits offered by this job

Modalidad de trabajo híbrida

Beneficios corporativos

Job summary

Palladium Hotel Group busca incorporar un/a BI Executive a nuestro equipo de Data & Analytics en Madrid. Desarrollar dashboards con Tableau y soluciones de datos desde extracción hasta visualización, para apoyar la toma de decisiones.

Requiere formación en Matemáticas, Estadística o Ingeniería, 2–3 años en BI, SQL avanzado, Python y Snowflake; se valoran dbt y Streamlit. Modalidad híbrida y oportunidades de desarrollo profesional.

Qualifications

Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Ciencia de Datos o titulaciones técnicas similares.
Experiencia de 2 a 3 años en posiciones relacionadas con Business Intelligence, Data Analytics o Analytics Engineering.
Conocimientos avanzados de SQL, incluyendo consultas complejas, optimización y modelado de datos.
Conocimientos de Tableau para el desarrollo de dashboards y soluciones de visualización.
Experiencia con Python, especialmente en análisis y transformación de datos mediante pandas.
Experiencia trabajando con entornos de almacenamiento de datos en la nube, preferiblemente Snowflake.
Se valorará muy positivamente el conocimiento de dbt y el desarrollo de aplicaciones con Streamlit.
Nivel de inglés mínimo B2.
Perfil analítico, resolutivo, organizado y con atención al detalle.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos multidisciplinares.

Responsibilities

Desarrollar, mantener y optimizar dashboards e informes en Tableau, garantizando rendimiento y adaptación a las necesidades del negocio.
Diseñar y desarrollar aplicaciones de datos con Python y Streamlit, facilitando el acceso y la explotación de información relevante.
Extraer, transformar y analizar datos mediante SQL avanzado sobre Snowflake.
Participar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de transformación de datos con dbt, asegurando calidad y documentación.
Realizar análisis ad hoc e identificar tendencias, oportunidades de mejora e insights para la toma de decisiones estratégicas.
Colaborar con áreas de negocio para comprender necesidades y transformarlas en soluciones analíticas.
Definir, monitorizar y analizar KPIs clave.
Automatizar procesos de reporting y análisis para mayor eficiencia.
Garantizar la calidad, fiabilidad y coherencia de los datos y participar en gobierno de datos.