Beca Innovación Digital

Acciona S.A

Lérida

Presencial

EUR 8900 - 11.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Acciona S.A. busca un/a becario/a para el departamento de Innovación, orientado a ML y Data Science. Participarás en el desarrollo, entrenamiento y validación de modelos, con énfasis en Python y análisis de datos en proyectos reales de negocio.

La beca es de 6 meses, a jornada completa o media, con incorporación entre enero y junio. Se valorará dominio de pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch y conocimientos en bases de datos.

Formación

  • Realizar una beca de 6 meses a media jornada o a jornada completa.
  • Incorporación de enero a junio.
  • Fin de grado o máster oficial/habilitante de Ingeniería informática, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Automática, Ciencia de Datos o titulaciones afines.
  • Nivel alto de inglés (mínimo C1).
  • Experiencia y afición en programación con Python.

Responsabilidades

  • Desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y herramientas de Data Science.
  • Analizar datos y extraer insights para apoyar decisiones estratégicas y operativas.
  • Diseñar e implementar algoritmos basados en Reinforcement Learning para optimizar procesos.
  • Modelar y simular procesos con Python, Matlab u otras tecnologías relevantes.
  • Elaborar estudios estadísticos y comunicar resultados mediante visualizaciones e informes.

Conocimientos

Python
Git
Inglés

Educación

Grado/Máster en Ingeniería/ Ciencia de Datos

Herramientas

Pandas
Numpy
TensorFlow
PyTorch
SQL
NoSQL
InfluxDB
SCADA
PLC

Descripción del empleo

Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible. En el Programa de Becas de ACCIONA formarás parte de equipos que te involucrarán en proyectos desde el primer día, acompañado por expertos que te ayudarán a desarrollar tus capacidades y participar en el día a día de una empresa global. ACCIONA, en su negocio de Agua, precisa incorporar un/a becario/a para su departamento de Innovación.

Descripción del puesto

Buscamos una persona para participar en los desarrollos de Machine Learning y Data Science del departamento de Innovación.

  • Tratamiento y análisis estadístico de datos para la obtención de insights relevantes, identificación de patrones y tendencias, y apoyo a la toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en datos.
  • Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, incluyendo técnicas de clasificación, regresión, clustering y redes neuronales, aplicadas a problemas reales de negocio y optimización de procesos.
  • Diseño e implementación de algoritmos basados en Reinforcement Learning para la automatización, optimización y mejora continua de procesos complejos y sistemas de toma de decisiones.
  • Modelización y simulación de procesos mediante herramientas y lenguajes de programación como Python, Matlab u otras tecnologías similares, orientadas al análisis, evaluación y mejora del rendimiento operativo.
  • Elaboración de estudios estadísticos y analíticos orientados al negocio y al análisis de variables de proceso, contribuyendo a la identificación de oportunidades de mejora y eficiencia.
  • Participación en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y transformación digital, colaborando en el desarrollo e implantación de soluciones innovadoras con impacto en distintas áreas de la organización.
  • Generación de visualizaciones e informes técnicos y ejecutivos para la comunicación clara y efectiva de resultados, conclusiones y recomendaciones derivadas del análisis de datos.
  • Colaboración con equipos multidisciplinares en la definición, prueba, validación y mejora continua de soluciones digitales innovadoras, trabajando de forma coordinada con perfiles técnicos y de negocio.
Requisitos del candidato

Requisitos clave:

  • Realizar una beca de 6 meses a media jornada o a jornada completa.
  • Incorporación de enero a junio.
  • Fin de grado o máster oficial/habilitante de Ingeniería informática, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Automática, Ciencia de Datos o titulaciones afines.
  • Nivel alto de inglés (mínimo C1), se valorarán positivamente otros idiomas.
  • Experiencia y afición en programación con Python.
  • Se valora compartir repositorio Git de código.
  • Experiencia con librerías: pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch.
  • Conocimiento de base de datos SQL, NoSQL, InfluxDB.
  • Conocimiento de algoritmos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, CNN).
  • Se valorarán muy positivamente conocimiento de algoritmos de control y modelización de procesos en reinforcement learning y conocimiento de desarrollo utilizando microservicios/contenedores además del conocimiento de programación SCADA y PLCs.
¿Qué esperamos de ti?

Buscamos personas con un alto potencial, capacidad de trabajo en equipo y motivación por crecer dentro de una empresa internacional. Si crees que este es tu perfil y estás buscando impulsar tu futuro en una carrera que genere un impacto positivo en el planeta, has venido al lugar correcto... ¡te queremos en nuestro equipo! Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respecto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición.

ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022 y 2023 y 2024 que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.

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