Beca en Analítica de Activos y Ciencia de Datos

Enagas

Madrid

Presencial

EUR 6700 - 10.000

Jornada completa

hace 31 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beca 1 año
Curso formativo externo
Horario: jornada completa
Tutor asignado
Ambiente inclusivo
Metodologías ágiles
Fruta y café

Descripción de la vacante

Enagás, líder en energía, busca becario/a para la Gerencia de Analítica y Activos Digitales en Madrid. Participarás en proyectos de analítica avanzada aplicados a la gestión de activos industriales, transformando datos operacionales en conocimiento.

Se valoran Python/SQL y estadística, pero lo que más cuenta es la curiosidad analítica y la capacidad de plantear hipótesis y comunicar resultados de forma clara.

Formación

  • Titulación superior, preferiblemente último año, en las áreas indicadas con fuerte componente cuantitativo.
  • Nivel alto de inglés (B2-C1)
  • Capacidad para aplicar técnicas de análisis de datos y estadística

Responsabilidades

  • Explorar y analizar conjuntos de datos de operación, mantenimiento y activos.
  • Traducir necesidades de negocio en preguntas analíticas e hipótesis contrastables.
  • Aplicar análisis exploratorio y técnicas de ciencia de datos para identificar patrones y anomalías.
  • Analizar series temporales y condiciones de activos industriales para apoyar decisiones.
  • Colaborar con operaciones para entender el significado físico de los datos.
  • Construir visualizaciones y comunicar resultados, incertidumbres y limitaciones.

Conocimientos

Inglés avanzado (B2-C1)
Curiosidad analítica
Comunicación de resultados

Educación

Grado en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Física, Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones

Herramientas

Python
SQL

Descripción del empleo

Enagás, líder en energía, busca becario/a para la Gerencia de Analítica y Activos Digitales en Madrid. Participarás en proyectos de analítica avanzada aplicados a la gestión de activos industriales, transformando datos operacionales en conocimiento.

Se valoran Python/SQL y estadística, pero lo que más cuenta es la curiosidad analítica y la capacidad de plantear hipótesis y comunicar resultados de forma clara.

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