BECA DIGITALIZACIÓN, IA Y DATA | MADRID

Enagas SA; Madrid; Presencial; EUR 7812 - 13.392; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beca de 1 año

Curso formativo externo

Horario completo con flexibilidad hora

Remuneración competitiva

Tutor asignado

Ambiente de trabajo diverso

Descripción de la vacante

Enagás busca recién titulados o a punto de finalizar su grado en Ingeniería Informática, Matemática, Física, Industrial, Telecomunicaciones o Ciencia de Datos para una beca de 1 año en Madrid. Se valorará iniciativa, trabajo en equipo e interés en IA y datos. Ofrecen formación práctica y tutor asignado.

La posición es de jornada completa con flexibilidad horaria y remuneración competitiva. Posibilidad de cursar formación externa y entorno de digitalización. Se promueve la diversidad e igualdad.

Formación

• Recién titulados o a punto de finalizar su grado en Ingeniería Informática, Matemática, Físicas, Industrial, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos.
• Con iniciativa, capacidad de trabajo en equipo e innovación, y ganas de aprender.
• Inglés B2-C1.
• Manejo alto del Ecosistema Microsoft (Microsoft 365, Power Platform, Copilot y Azure).
• Herramientas de visualización de datos (Power BI, Excel avanzado).
• Fundamentos de IA generativa o participación en proyectos relacionados.
• Conocimientos en desarrollo con Python, PowerShell, bases de datos estructuradas y no estructuradas.
• Interés demostrado en ciencia y análisis de datos e IA aplicada.

Responsabilidades

• Apoyar en el levantamiento funcional de casos de uso vinculados al puesto digital.
• Colaborar en la identificación de necesidades reales de los usuarios y puntos de fricción en su experiencia digital.
• Acompañar el despliegue de soluciones de IA generativa en el entorno del usuario (casos de uso, agentes con Fabric, Copilot Studio, AI Builder y AI Foundry).
• Apoyar en diseño de agentes y en la construcción y seguimiento de cuadros de mando con indicadores de impacto y gobierno.
• Participar en iniciativas de observabilidad avanzada a través de logs, telemetría, API Graph y datos en Fabric.
• Apoyar la elaboración de materiales funcionales: guías, flujos y presentaciones.

Conocimientos

Inglés B2-C1

Trabajo en equipo

Innovación

Análisis de datos

Educación

Ingeniería Informática

Matemática

Física

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Telecomunicaciones

Ciencia de Datos

Herramientas

Microsoft 365

Power Platform

Copilot

Azure

Power BI

Excel avanzado

Fabric

AI Builder

AI Foundry

Descripción del empleo

## BECA DIGITALIZACIÓN, IA Y DATA | MADRIDApplylocations: Madrid (Po Olmos)time type: Full timeposted on: Posted 30+ Days Agojob requisition id: R0003491*En Enagás tenemos un propósito claro, contribuir a la seguridad de suministro y al proceso de descarbonización. Somos un operador de referencia en Europa, con más de 50 años de experiencia, y queremos seguir siéndolo en un futuro descarbonizado. Llevamos a cabo proyectos para impulsar nuevos usos del gas y el desarrollo del gas renovable, claves en el proceso de descarbonización.*# **¿Qué buscamos?**Buscamos recién titulados o que estén a punto de finalizar su grado en **Ingeniería Informática, Matemática, Físicas, Industrial, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos** o similares con **iniciativa,** con capacidad de **trabajo en equipo** e **innovación**y sobre todo con mucha ***Good New Energy***. ¿A qué nos referimos? A tener **ganas de aprender** y poner en práctica el conocimiento teórico adquirido durante la carrera.Así mismo, es necesario:* Inglés B2-C1* Manejo alto del Ecosistema Microsoft (Microsoft 365, Power Platform, Copilot y Azure* Herramientas de visualización de datos (ej. Power BI, Excel avanzado, etc.)* Fundamentos de IA generativa o participación en proyectos relacionados* Conocimientos en desarrollo con Python, PowerShell, bases de datos estructuradas y no estructuradas* Interés demostrado en ciencia y análisis de datos e IA aplicada* Capacidad de aprendizaje, pensamiento analítico, proactividad y orientación a resultados# **¿Para qué?**Durante tu estancia aprenderás a:* Apoyar en el **levantamiento funcional de casos de uso** vinculados al puesto de trabajo digital, incluyendo herramientas como Microsoft 365, Power Platform, Copilot, etc.* Colaborar en la identificación de **necesidades reales de los usuarios** y puntos de fricción en su experiencia digital.* Acompañar el despliegue de **soluciones de IA generativa en el entorno del usuario**, colaborando en: + Identificación y documentación de casos de uso. + Desarrollo de casos de uso de agentes mediante Fabric, Copilot Studio, AI Builder y AI Foundry. + Apoyo funcional en el diseño de agentes.* Colaborar en la construcción y seguimiento de **cuadros de mando con indicadores de impacto y gobierno**, relacionados con adopción, experiencia y soporte del puesto digital.* Participar en **iniciativas de observabilidad avanzada**, a través de logs, telemetría, API Graph y datos almacenados en Fabric para generar propuestas de mejora basadas en datos.* Apoyar la elaboración de materiales funcionales: guías, flujos, presentaciones, etc.# **¿Qué ofrecemos?*** Participación en proyectos estratégicos del Digital Workplace, con foco en **Data e** **IA generativa**.* Formación práctica en ciencia de datos e inteligencia artificial generativa.* Acompañamiento cercano del equipo y visibilidad transversal en la Dirección de Digitalización.# **¿Por qué incorporarte a Enagás?*** Beca de 1 año en una compañía líder con una sólida trayectoria en el sector * Posibilidad de realizar un curso formativo a través de una entidad externa. Acceso a portales y catálogos de formación * Horario: jornada completa. Flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes, y durante los meses de verano * Remuneración competitiva* Asignación de un tutor que te acompañará a lo largo de tu estancia * Ambiente de trabajo que promueve la diversidad e igualdad * Proyectos retadores e innovadores * Digitalización y metodologías de trabajo ágiles * Fruta y café en la oficina Si consideras que esta oportunidad puede resultarte interesante....¡Te estamos esperando!