Beca de Análisis de Datos para Prevención de Riesgos Madrid

Acciona S.A; España; On-site; EUR 8,900 - 12,000; Part time

Job summary

ACCIONA Campus Madrid ofrece una beca de Análisis de Datos en el Departamento de Prevención de Riesgos Laborales. Apoyarás en tratamiento de datos, análisis y elaboración de informes para la gestión de riesgos y proyectos. Junio a diciembre, 6 meses, con tutoría de expertos y participación en proyectos reales.

Se requieren grado/máster en áreas cuantitativas, inglés C1 y conocimientos de Power BI y SQL. Ideal para perfiles analíticos con interés en IA aplicada.

Qualifications

• Último año de grado o máster habilitante en áreas cuantitativas o tecnológicas.
• Nivel alto de inglés (C1). Se valorarán otros idiomas.
• Conocimientos básicos de Power BI para interpretar informes y cuadros de mando.
• Conocimientos de SQL para consultas y extracción de información.
• Nociones de bases de datos relacionales y su estructura.
• Disponibilidad para convenio de prácticas y estancia de 6 meses.
• Se valorarán IA aplicada al análisis de datos.

Responsibilities

• Apoyo al tratamiento de datos y mejora de la calidad de información.
• Elaboración y soporte en estadísticas, tendencias, proyecciones e índices.
• Integración de plataformas de datos y seguimiento de dashboards.
• Elaboración de informes mensuales de seguimiento para Subáreas.
• Estudio y seguimiento de tendencias mediante mapas.
• Verificación de gráficos y análisis cualitativo y cuantitativo de informes.

Education

Grado o Máster en Business Analytics, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Economía, ADE u afines

Inglés C1

Trabajo en equipo

Tools

Power BI

SQL

Job description

ACCIONA Campus Madrid ofrece una beca de Análisis de Datos en el Departamento de Prevención de Riesgos Laborales. Apoyarás en tratamiento de datos, análisis y elaboración de informes para la gestión de riesgos y proyectos. Junio a diciembre, 6 meses, con tutoría de expertos y participación en proyectos reales.

Se requieren grado/máster en áreas cuantitativas, inglés C1 y conocimientos de Power BI y SQL. Ideal para perfiles analíticos con interés en IA aplicada.