Beca BI y Analítica de Datos – Step Up (Híbrido)

Transamerica

Madrid

Hybrid

EUR 10,000 - 15,000

Full time

14 days+

Application generator

Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Beca remunerada

Trabajo híbrido (teletrabajo 3 días/se

Plan formativo y aprendizaje

Job summary

Aegon, una compañía líder en seguros, busca apoyar al equipo de Business Intelligence con análisis, tratamiento y validación de datos para generar información clave para tomar decisiones. Colaborarás en cuadros de mando, informes y monitorización de métricas relevantes para la organización.

La beca es remunerada y ofrece un plan formativo con acceso a plataforma de aprendizaje. El modelo de trabajo es híbrido, permitiendo teletrabajar al menos tres días por semana y colaborar con equipos en la

Qualifications

Estudiante de Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Business Analytics, Ciencia de Datos o titulaciones similares.
Interés por el análisis de datos, la inteligencia de negocio y la mejora de procesos mediante herramientas analíticas.
Conocimientos básicos o interés en SQL, Python, R, Power BI, Qlik u otras herramientas de análisis y visualización de datos.
Capacidad analítica, orientación al detalle y curiosidad por comprender el funcionamiento de los procesos y la información de negocio.
Persona proactiva, organizada y con ganas de aprender y desarrollarse en un entorno colaborativo y dinámico.
La duración inicial de la beca debe de ser de 6 meses, con posibilidad de renovar según viabilidad en el momento.

Responsibilities

Dar soporte al equipo de Business Intelligence en el análisis, tratamiento y validación de datos, contribuyendo a la generación de información clave para la toma de decisiones de negocio.
Colaborar en la elaboración y mantenimiento de cuadros de mando e informes de seguimiento, participando en la monitorización de indicadores y métricas relevantes para la compañía.
Participar en la documentación de procesos, flujos de información y controles de calidad del dato, adquiriendo una visión transversal del ciclo de vida de los datos dentro de la organización.
Apoyar iniciativas de mejora y automatización de procesos de reporting y análisis, colaborando en la identificación de oportunidades para aumentar la eficiencia operativa.
Trabajar de manera coordinada con diferentes áreas de negocio, finanzas y tecnología, contribuyendo a proyectos reales que permitan comprender la relación entre datos, procesos y estrategia empresarial.