Backend Developer Python - Madrid

HM Hospitales; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

HM Hospitales busca un/a Backend Developer Python para diseñar y desarrollar pipelines de datos, APIs y servicios backend que conecten sistemas y soluciones de IA. Se valoran proyectos con ETL/ELT, integración de fuentes heterogéneas y la construcción de herramientas internas con soporte de analítica.

Buscamos entre 2 y 5 años de experiencia, manejo de Git, SQL y desarrollo con Python orientado a código limpio.

Formación

• Entre 2 y 5 años de experiencia trabajando con Python en desarrollo backend, APIs, integraciones o pipelines de datos.
• Experiencia demostrable interactuando con bases de datos relacionales y servicios externos.
• Manejo habitual de Git en entornos de desarrollo colaborativo.
• Python (Intermedio-Avanzado): buenas prácticas, código modular y tipado.
• SQL: joins, window functions y rendimiento.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos, aplicaciones, servicios backend y APIs en Python.
• Desarrollar y consumir APIs REST, gestionando autenticación y errores.
• Interacción con bases de datos relacionales mediante SQL.
• Aplicar buenas prácticas de calidad de software (tests, logs, revisiones).
• Contribuir a herramientas internas y apoyar en analítica (Power BI) según necesidades.

Conocimientos

Python backend

APIs REST

SQL

Git

Testing

FastAPI

Pydantic

CI/CD

Data pipelines

Docker

Herramientas

dbt

Airflow

Power BI

Azure

Microsoft Fabric

Descripción del empleo

En nuestro departamento de Datos e Inteligencia Artificial, buscamos incorporar a un/a Backend Developer Python con mentalidad técnica, autonomía y pasión por el código limpio para participar en el ciclo completo de desarrollo de nuestras soluciones backend y de datos.

Si te motiva diseñar pipelines eficientes, construir APIs robustas y conectar sistemas corporativos con soluciones de IA y analítica, ¡este reto es para ti!

¿Cuál será tu misión?

Diseñar y desarrollar pipelines de datos, aplicaciones, servicios backend y APIs en Python, permitiendo integrar, procesar y poner a disposición de la organización y otros sistemas la información clave para el negocio.

• Desarrollo backend en Python: Crear aplicaciones, servicios y componentes modulares, mantenibles y reutilizables.
• Pipelines ETL/ELT: Programar flujos de datos eficientes en Python para integrar fuentes heterogéneas (APIs REST, bases de datos relacionales y sistemas corporativos).
• Desarrollo y consumo de APIs REST: Diseño de interfaces, definición, autenticación, gestión de errores y documentación.
• Integración y SQL: Interacción fluida con bases de datos relacionales mediante SQL y librerías de acceso a datos desde Python.
• Calidad de software: Aplicar buenas prácticas (control de versiones, testing, logging, revisión de código y gestión de entornos).
• Aplicaciones internas y analítica: Colaborar en la construcción de herramientas internas (con soporte frontend puntual) y apoyo en modelado de datos o Power BI según necesidades de proyecto.

¿Qué buscamos en ti?

Experiencia:

• Entre 2 y 5 años de experiencia trabajando con Python en desarrollo backend, APIs, integraciones o pipelines de datos.
• Experiencia demostrable interactuando con bases de datos relacionales y servicios externos.
• Manejo habitual de Git en entornos de desarrollo colaborativo.
• Python (Intermedio-Avanzado): Buenas prácticas, código modular y limpio, tipado y manejo de librerías habituales del ecosistema de datos.
• SQL: Escritura fluida de consultas (joins, CTEs, funciones de ventana y nociones de rendimiento).
• APIs REST: Valoramos especialmente conocimientos en FastAPI, Pydantic u otros frameworks equivalentes.
• Testing: Experiencia con tests unitarios y de integración (ej. pytest).
• Git: Control de versiones, ramas, PRs/MRs y code reviews.

Puntos extra (Conocimientos valorables)

(No es necesario disponer de experiencia en todos ellos)

• Power BI & Modelado: DAX, Power Query o diseño dimensional/relacional.
• Contenedores y CI/CD: Docker y herramientas como GitLab CI/CD.
• Data Engineering: Herramientas de transformación u orquestación como dbt o Airflow.
• Cloud: Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure o Microsoft Fabric.
• IA Generativa: Interés o experiencia integrando modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA en aplicaciones de datos.