Azure Databricks Data Engineer – Remote & Flexible Hours

Bluetab, an IBM Company; España; Remote; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

Vacaciones 23 días

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Póliza dental

Retribución flexible

Formación gamificada

Desarrollo de carrera

Regalo de cumpleaños 50€

Job summary

Bluetab, an IBM Company, es un referente en Data, Cloud, ML e IA. Buscamos un Data Engineer con 4–5 años de experiencia para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entorno Databricks y Azure, empujando proyectos a nivel nacional e internacional.

Necesitamos experiencia en Spark, PySpark o Scala, Databricks y SQL avanzado, con enfoque en eficiencia y escalabilidad. Ofrecemos teletrabajo flexible, sede en Madrid y hubs en múltiples ciudades, salario competitivo y beneficios.

Qualifications

• Experiencia sólida en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark.
• Conocimiento de Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento avanzado de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia en despliegues/automatización con Terraform, Airflow o similares.
• Familiaridad con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Mentalidad analítica y enfoque en eficiencia y escalabilidad de procesos de datos.
• Actitud colaborativa e innovación en equipo de datos.

Responsibilities

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark y/o Databricks.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud.
• Transformar datos a gran escala con Spark y Databricks.
• Optimizar consultas y almacenamiento para reducir costos y mejorar rendimiento.
• Integrar múltiples fuentes de datos y asegurar su calidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para mejorar procesos de ingesta y transformación.

Skills

Scala

Python

PySpark

SQL

Databricks

Azure

AWS

GCP

Tools

Databricks

Terraform

Airflow

Job description

Bluetab, an IBM Company, es un referente en Data, Cloud, ML e IA. Buscamos un Data Engineer con 4–5 años de experiencia para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entorno Databricks y Azure, empujando proyectos a nivel nacional e internacional.

Necesitamos experiencia en Spark, PySpark o Scala, Databricks y SQL avanzado, con enfoque en eficiencia y escalabilidad. Ofrecemos teletrabajo flexible, sede en Madrid y hubs en múltiples ciudades, salario competitivo y beneficios.