Azure Databricks Data Engineer

Bluetab, An Ibm Company; Santander; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Retribución flexible

Formación continua gamificada

Programa de desarrollo de carrera

Regalo de 50€ en cumpleaños

Descripción de la vacante

Bluetab, An IBM Company busca Ingeniero de datos con 4-5 años de experiencia para diseñar y optimizar pipelines en Spark/Databricks, y construir Data Lakes y Data Warehouses en la nube Azure.

Trabajarás en proyectos nacionales e internacionales, con Terraform/Airflow, SQL avanzado y buen manejo de Python/Scala, en un entorno que favorece la innovación y el crecimiento profesional.

Formación

• Experiencia consolidada en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark.
• Conocimiento de Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento avanzado de SQL y modelos de datos escalables.
• Despliegues y automatización con Terraform, Airflow u herramientas similares.
• Familiaridad con entornos Cloud (Azure preferente).
• Enfoque analítico, eficiencia y escalabilidad.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Spark/Databricks.
• Diseñar y construir Data Lakes y Data Warehouses en Cloud (Azure).
• Transformar datos a gran escala y optimizar consultas.
• Integrar múltiples fuentes de datos y asegurar su calidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para mejorar ingesta y transformación.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

SQL

Databricks

Spark

Cloud Azure

Terraform

Airflow

Herramientas

Databricks

Databricks on Azure

Terraform

Airflow

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company , llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada , que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud . Si te apasiona el mundo del Big Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala , esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.

Lo que harás en el día a día

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos , asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares , impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti

• Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento en SQL avanzado , optimización de queries y modelos de datos escalables.
• Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares .
• Familiaridad con entornos Cloud .
• Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia , optimización y escalabilidad de procesos de datos.
• Actitud colaborativa y pasión por la innovación , trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

Valorable:

• Inglés - desde nivel B2.

Ejemplo de lo que hacemos en Bluetab

Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera . ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?

Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución , este es tu sitio.

¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!

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