Azure Databricks Data Engineer

Bluetab, An Ibm Company; Marín; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Seguro médico

Retribución flexible (Transporte/Guard

Formación continua

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, está buscando un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia para liderar la creación y optimización de pipelines de datos en tecnologías como Scala, Python o PySpark, ejecutando procesos en Spark o Databricks en entornos Cloud. Se valorará experiencia en Data Lakehouse y arquitectura de datos escalables.

La posición ofrece teletrabajo flexible y la posibilidad de trabajar desde Madrid o hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga, con horarios flexibles y 23

Formación

• Experiencia en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia con Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento avanzado de SQL y modelado de datos escalables.
• Despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares.
• Familiaridad con entornos Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Mentalidad analítica y enfoque en eficiencia y escalabilidad.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark sobre Spark o Databricks.
• Diseñar y construir Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure principalmente).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark y buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks para eficiencia y reducción de costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos asegurando su calidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para mejorar procesos de ingesta y transformación.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

Databricks

SQL avanzado

Terraform

Airflow

Azure

Data Lakehouse

Herramientas

Databricks

Terraform

Airflow

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.

La siguiente información ofrece un resumen de las habilidades, cualidades y cualificaciones necesarias para este puesto.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.

Lo que harás en el día a día

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti

• Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables.
• Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares.
• Familiaridad con entornos Cloud.
• Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.
• Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

Valorable

• Inglés - desde nivel B2.

Ejemplo de lo que hacemos en Bluetab:

Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura

Ahora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos?

• Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
• Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
• 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
• Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
• Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
• Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
• Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
• Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
• Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?