Azure Data & ML Engineer — Forecasting & Feature Eng

Realnaut; Arbo; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut en Galicia busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y ML con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y ML.

Se valora proactividad y una base técnica sólida enfocada a resolver problemas, además de experiencia en ML clásico, modelado de datos y feature engineering.

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos, trabajar con Databricks, Azure y DevOps, y desarrollar modelos de ML para forecasting y series temporales.

Formación

• Se valorará formación sólida en matemáticas, física o ingeniería informática.
• Máster en IA será muy valorable y PhD es un plus si es compatible.
• Perfil técnico polivalente con experiencia en Data Engineering/Data Science/ML.
• Dominio alto de Git y conocimiento de Databricks/Azure/DevOps.
• Experiencia con ML clásico y feature engineering.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, clásicos e IA.
• Participar en forecasting y predicción de demanda y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.

Conocimientos

Proactividad

Polivalencia técnica

Resolución de problemas

Git

Trabajo en equipo

Educación

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD en curso

Herramientas

Databricks

Azure

DevOps

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

Realnaut en Galicia busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y ML con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y ML.

Se valora proactividad y una base técnica sólida enfocada a resolver problemas, además de experiencia en ML clásico, modelado de datos y feature engineering.

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos, trabajar con Databricks, Azure y DevOps, y desarrollar modelos de ML para forecasting y series temporales.