Azure Data & Intelligence Engineer

SEIDOR; Vitoria; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo

Formación continua

Flexibilidad horaria

Seguro médico

Tickets guardería

Descripción de la vacante

SEIDOR busca un Data & Intelligence Engineer para impulsar soluciones de datos y IA en el stack de Microsoft Azure. Trabajarás en la construcción, integración y gobernanza de datos, orientando plataformas hacia reporting e IA generativa.

Se valorará experiencia con Azure Data Factory, Fabric y Power BI, y el uso de Data Lake, Lakehouse y modelos semánticos. Ofrecemos flexibilidad y oportunidades de crecimiento dentro de un entorno global.

Formación

• Experiencia en proyectos de datos, integración, analítica o soluciones cloud (2–5 años).
• Conocimiento práctico de servicios de datos en Azure (inyección, transformación, almacenamiento y explotación analítica).
• Se valorará experiencia con Power BI y modelos semánticos.

Responsabilidades

• Desarrollarás y mantendrás procesos de ingesta, integración y transformación de datos usando Azure Data Factory y Data Factory/Data Factory Gen2.
• Conectarás fuentes de información (bases de datos, ficheros, APIs) para integrarlas en Data Lake, Lakehouse o Data Warehouse.
• Trabajarás con capas de procesamiento (raw, bronze, silver, gold) para asegurar trazabilidad y calidad de datos.
• Implementarás transformaciones y modelos de datos con SQL, Python o notebooks.
• Construirás activos analíticos reutilizables: tablas, modelos, datasets e informes Power BI.
• Colaborarás en iniciativas de modernización analítica con Microsoft Fabric y Power BI.

Conocimientos

Data engineering

Azure Data Factory

Python

SQL

Power BI

Herramientas

Azure Data Lake Storage

Microsoft Fabric

Data & AI services

OneLake

Descripción del empleo

SEIDOR busca un Data & Intelligence Engineer para impulsar soluciones de datos y IA en el stack de Microsoft Azure. Trabajarás en la construcción, integración y gobernanza de datos, orientando plataformas hacia reporting e IA generativa.

Se valorará experiencia con Azure Data Factory, Fabric y Power BI, y el uso de Data Lake, Lakehouse y modelos semánticos. Ofrecemos flexibilidad y oportunidades de crecimiento dentro de un entorno global.