Azure Data Expert & Analyst | Synapse & PySpark | Remote

Zemsania

Barcelona

Remote

EUR 45,000 - 70,000

Full time

5 days ago
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100% remoto desde España

Job summary

Zemsania busca un Data Expert / Data Analyst técnico para un proyecto en el sector seguros, trabajando sobre una plataforma de datos basada en Microsoft Azure. Se requiere visión global de plataformas de datos y capacidad hands-on para evolucionar, optimizar y resolver incidencias complejas.

El puesto es 100% remoto desde España, con horario 09:00–18:00 y entorno Azure. Trabajarás con Azure Synapse Analytics, Data Factory, PySpark y Spark para asegurar la estabilidad y rendimiento de la

Qualifications

  • ≥3 años de experiencia en entornos de datos.
  • Experiencia sólida con Microsoft Azure.
  • Conocimientos en Azure Synapse Analytics / Dedicated SQL Pool.
  • Experiencia en pipelines con Data Factory y Synapse Pipelines.
  • Inglés B2 alto.

Responsibilities

  • Diseñar, evolucionar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
  • Desarrollar y mantener ingesta y orquestación con Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
  • Diseñar pipelines parametrizados y procesos metadata-driven.
  • Desarrollar y optimizar transformaciones con SQL, Python y PySpark.
  • Trabajar con Apache Spark y garantizar calidad de datos.

Skills

Hands-on
Azure Synapse
PySpark
Python
SQL / T-SQL
Apache Spark
Azure Data Factory
Azure Data Lake Gen2
Git / DevOps
Inglés B2

Tools

Azure Synapse Analytics
Dedicated SQL Pool
Synapse Pipelines
Azure Data Factory
Azure Data Lake Gen2
Python
PySpark
Apache Spark
Git
Azure DevOps

Job description

Zemsania busca un Data Expert / Data Analyst técnico para un proyecto en el sector seguros, trabajando sobre una plataforma de datos basada en Microsoft Azure. Se requiere visión global de plataformas de datos y capacidad hands-on para evolucionar, optimizar y resolver incidencias complejas.

El puesto es 100% remoto desde España, con horario 09:00–18:00 y entorno Azure. Trabajarás con Azure Synapse Analytics, Data Factory, PySpark y Spark para asegurar la estabilidad y rendimiento de la

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