Azure Data Engineer

Capgemini; Madrid; Hybrid; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Modelo híbrido

Formación y certificaciones

Job summary

Capgemini España busca un/a Azure Data Engineer en Madrid para diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando flujo seguro y escalable entre sistemas y equipos.

Participarás en proyectos end-to-end, diseñarás arquitecturas basadas en Azure, trabajarás con Azure Data Factory, Synapse y ADLS, y mantendrás notebooks en PySpark, aplicando CI/CD y gobernanza de datos.

Qualifications

• Experiencia sólida con Azure Data Factory y Azure Synapse.
• Conocimientos de Azure SQL Database y ADLS.
• Experiencia en PySpark y ciclo de dato completo (ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización).
• Conocimientos en seguridad y gobierno de datos (RBAC/ABAC) y CI/CD.
• Certificación DP-900 y inglés fluido.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en Azure.
• Participar en proyectos end-to-end desde definición hasta producción.
• Diseñar arquitecturas de datos modernas basadas en Azure y Lakehouse.
• Desarrollar y mantener notebooks en PySpark para transformación de datos.
• Aplicar CI/CD y gestionar seguridad y permisos de datos.

Skills

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Database

Azure Data Lake Storage

PySpark

CI/CD

Medallion Architecture

RBAC

ABAC

DP-900

Inglés fluido

Tools

Delta Lake

Databricks

GitHub Foundations

Azure DevOps

Job description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.

¿Te apetece sumarte?

¿Cuál será tu rol?

Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Al mismo tiempo…

• Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
• Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
• Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
• Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
• Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Tu perfil

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:
• RBAC (Role-Based Access Control).
• ABAC (Attribute-Based Access Control).
• Certificación DP-900.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.
• Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con Delta Lake.
• Certificación GitHub Foundations.
• Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.
• Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
• Aprendizaje continuo:
• Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgeminies un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían enCapgeminipara aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa,cloudy datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red departners.

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