Azure Cloud Engineer — Remote ML & DevOps

Paradigma Digital; Pozuelo de Alarcón; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico 100% subvencionado

Retribución flexible (Edenred)

25 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Paradigma Digital busca un Cloud Engineer con experiencia en Azure para diseñar, desplegar y mantener infraestructura en la nube. Se valorará experiencia en MLops y Databricks, así como habilidades en CI/CD e IaC para entornos TEST y PRO.

Se trabajará con Azure DevOps, Azure Container Apps o AKS, y herramientas de observabilidad para garantizar SLA de inferencia en tiempo real. Modalidad flexible (remoto/mixto) según el proyecto.

Formación

• Experiencia consolidada en Azure y despliegue de infra en la nube.
• Conocimientos en IaC y CI/CD (Terraform/Bicep; Azure DevOps).
• Contenedores y microservicios con Docker/Kubernetes/AKS.
• Conocimientos de ML Ops y Databricks.
• Capacidad de configurar y mantener entornos TEST y PRO.

Responsabilidades

• Desplegar y administrar entornos en Microsoft Azure.
• Configurar y mantener infraestructura para TEST y PRO.
• Configurar servicios de orquestación mediante Azure Container Apps o AKS.
• Soporte a procesos de extracción y transformación con Databricks (Python/Pyspark) e integración con Azure Service Bus.
• Automatización de despliegues con CI/CD e IaC.
• Desarrollar e implementar automatizaciones y pipelines en Azure DevOps.
• Implementar la infraestructura de Machine Learning.
• Configurar métricas, trazas y alertas para la salud de modelos e infraestructura, asegurando SLA´s de inferencia en tiempo real.

Conocimientos

Azure cloud design

CI/CD

IaC

Machine Learning Ops

Python

Herramientas

Terraform

Bicep

Docker

Kubernetes

Azure DevOps

Azure Container Apps

AKS

Databricks

Azure Service Bus

Descripción del empleo

Paradigma Digital busca un Cloud Engineer con experiencia en Azure para diseñar, desplegar y mantener infraestructura en la nube. Se valorará experiencia en MLops y Databricks, así como habilidades en CI/CD e IaC para entornos TEST y PRO.

Se trabajará con Azure DevOps, Azure Container Apps o AKS, y herramientas de observabilidad para garantizar SLA de inferencia en tiempo real. Modalidad flexible (remoto/mixto) según el proyecto.