AWS Data Engineer

Realnaut; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un profesional para diseñar y mantener pipelines de datos en AWS. El candidato ideal tiene experiencia en servicios de datos de AWS, domina Python y SQL, y está familiarizado con metodologías ágiles. Se ofrece un ambiente de trabajo colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional con una retribución competitiva.

Servicios

Formación continua

Teletrabajo

Retribución flexible

Seguro médico

Formación

• Experiencia demostrable con servicios AWS de datos: S3, Glue, Lambda, EMR, Kinesis, Athena, Redshift.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Familiaridad con CI/CD y metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines de datos escalables en AWS.
• Integrar fuentes de datos estructurados y no estructurados.
• Implementar procesos ETL / ELT eficientes.

Conocimientos

AWS

Python

SQL avanzado

CI/CD

Docker

Kubernetes

Herramientas

AWS Glue

Lambda

EMR

Kinesis

Athena

Redshift

CloudFormation

Terraform

Git

Jenkins

CodePipeline

Descripción del empleo

Sobre nosotros : Realnaut

es la marca nativa digital del Grupo Axpe Consulting, especializada en diseñar, desarrollar y operar activos digitales en Cloud. Desde su fundación en 2022, hemos colaborado con diversos clientes en más de 20 proyectos, creando experiencias únicas que impulsan el crecimiento empresarial. Nuestro equipo multidisciplinario destaca en áreas como Diseño Digital, Desarrollo, Cloud & DevOps, y Big Data, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente.

Somos ágiles, vanguardistas, comprometid@s y techies. Nos apasiona lo que hacemos y tenemos fuertes valores de los que nos sentimos orgullosos. Con ello, buscamos a personas que compartan nuestra cultura y quieran crecer profesionalmente con nosotros.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y seguros en AWS.
• Integrar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.
• Implementar procesos ETL / ELT eficientes utilizando AWS Glue, Lambda, EMR y Kinesis.
• Optimizar el rendimiento y los costes de las soluciones en S3, Athena y Redshift.
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura con CloudFormation o Terraform.
• Colaborar con equipos de Data Science y Machine Learning para habilitar datasets analíticos.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.

Requisitos técnicos

• Experiencia demostrable con servicios AWS de datos: S3, Glue, Lambda, EMR, Kinesis, Athena, Redshift, CloudFormation / Terraform.
• Dominio de Python (PySpark deseable) y SQL avanzado.
• Experiencia con arquitecturas data lake / data warehouse / streaming.
• Familiaridad con CI / CD (Git, Jenkins, CodePipeline) y metodologías ágiles.
• Deseable: experiencia con Docker, Kubernetes o herramientas de observabilidad (CloudWatch, Prometheus, Dynatrace, etc.).
• Valorable: conocimientos en buenas prácticas de seguridad, IAM y gestión de costes en AWS.

Ofrecemos

• Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial.
• Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y dinámico que van a apoyarte para conseguir tus objetivos.
• Participar en proyectos innovadores con tecnologías actuales.
• Entorno de trabajo colaborativo y ágil (Scrum / Kanban).
• Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.
• Conciliación familiar y teletrabajo.
• Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!