Arquitecto Gen Ai

Bosonit; Barcelona; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bosonit busca un Senior Data Scientist – Arquitecto Gen AI para formar parte de su equipo. Te incorporarás en proyectos estratégicos de IA Generativa, Diseñando, desarrollando e industrializando soluciones basadas en datos y aportando criterios técnicos de arquitectura.

Se valorará dominio de Python, PySpark y AWS, con experiencia en soluciones GenAI, LLMs y vectores para búsquedas semánticas en entornos cloud. Modalidad 100% remota, con crecimiento y desarrollo profesional.

Formación

• Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de data science, ML e IA.
• Experiencia con PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Conocimiento amplio de AWS y servicios cloud orientados a datos, ML e IA.
• Experiencia práctica trabajando con GenAI, LLMs, pipelines de IA generativa y embeddings.
• Diseño de arquitecturas escalables para IA generativa en entornos productivos.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, vector databases y búsqueda semántica.

Responsabilidades

• Formarás parte de proyectos estratégicos vinculados a IA Generativa, participando en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones basadas en datos.
• Aportarás criterio técnico en arquitectura de soluciones GenAI, buenas prácticas de desarrollo, escalabilidad y despliegue en entornos cloud.
• Trabajarás en equipo para entregar soluciones robustas y escalables en producción.

Conocimientos

Python

PySpark

AWS

GenAI

LLMs

Data architectures

Vector databases

Semantic search

Cloud environments

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¡Bienvenido/a a Bosonit!

Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.

En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales

En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio

¿Qué estamos buscando?

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist – Arquitecto Gen AI con sólida experiencia técnica, visión arquitectónica y amplio dominio de entornos cloud, especialmente AWS.

¿Qué harás en este rol?

Formarás parte de proyectos estratégicos vinculados a Inteligencia Artificial Generativa, participando en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones avanzadas basadas en datos. Tendrás un rol senior dentro del equipo, aportando criterio técnico en arquitectura de soluciones GenAI, buenas prácticas de desarrollo, escalabilidad y despliegue en entornos cloud.

Requisitos:

• Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de data science, machine learning e inteligencia artificial.
• Experiencia con PySpark para procesamiento distribuido de datos a gran escala.
• Amplio conocimiento de AWS y servicios cloud orientados a datos, machine learning e IA.
• Experiencia práctica trabajando con soluciones de GenAI, incluyendo modelos fundacionales, LLMs, pipelines de IA generativa o arquitecturas basadas en prompts, embeddings y recuperación de información.
• Experiencia diseñando arquitecturas escalables para soluciones de IA generativa en entornos productivos.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, vector databases y sistemas de búsqueda semántica.

Modalidad de trabajo:

100 % remoto

¿Qué ofrecemos?

• Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
• Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.
• Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.
• Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.
• Retribución flexible adaptada a tus necesidades.
• Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.