Arquitecto de IA Senior – Soluciones de Defensa e Seguridad

Indra Group

León

Presencial

EUR 90.000 - 120.000

Jornada completa

Hace 3 días

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Estabilidad y futuro

Proyectos innovadores

Ambiente cercano y transparente

Autonomía y flexibilidad

Plan de carrera

Formación continua

Descuentos para bienestar

Retribución competitiva

Descripción de la vacante

Indra Group, líder en soluciones tecnológicas para defensa y seguridad, busca un arquitecto/a de IA senior para reforzar proyectos europeos y soluciones en entornos regulados. Se valorará experiencia en arquitectura de IA, MLOps y liderazgo técnico de equipos.

Se trabajará con plataformas on premise, nube y entornos híbridos, con foco en innovación y seguridad. El candidato ideal debe tener más de 4 años de experiencia, dominio de Building Blocks/ABB/SBB, TOGAF y inglés alto (B2+).

Formación

Titulación en informática, telecomunicaciones o similar homologada en España.
Experiencia profesional de más de 4 años en puestos similares.
Sólida experiencia como arquitecto de soluciones de IA.
Experiencia en arquitecturas basadas en Building Blocks, ABB y SBB.
Conocimientos en IA, riesgos emergentes y tendencias de IA, NAFv4, TOGAF, Enterprise Architect e ingeniería de software.
Conocimientos en estadística, algoritmos de extracción de datos, árboles de decisión, redes de probabilidad, reglas de asociación, agrupación, regresión y redes neuronales.
Se valorarán conocimientos con aplicaciones de IA en ciberseguridad.
Nivel alto de inglés, mínimo B2.

Responsabilidades

Arquitectura de Servicios de IA y MLOps.
Diseño y evolución de soluciones de IA en proyectos de innovación, ciberseguridad, defensa y entornos regulados.
Definir arquitecturas robustas, escalables y gobernables en entornos on premise, nube publica, privada e hibrida.
Diseño e interpretación de diagramas de arquitectura de IA, plataformas de entrenamiento e inferencia, automatización del entrenamiento de modelos en producción y uso de metodologías MLOps.
Manejo de herramientas de control de versiones para datasets, características y modelos, como DVC o Feast.
Versionado, trazabilidad, validación, despliegue, monitorización, reentrenamiento, calidad y gestión del ciclo de vida del modelo.
Liderar técnicamente equipos de ingenieros de IA.