Arquitecto de Datos Senior: Cloud, Data Mesh y GenAI

Grupo TECDATA Engineering; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Carrefour busca un Arquitecto/a de Datos para definir y gobernar la arquitectura de las plataformas de datos, participando en proyectos de modernización, migración y evolución de plataformas Cloud. Ubicación Alcobendas, Madrid. Modelo híbrido: 3 días presenciales a la semana.

Se requieren 8+ años en Arquitectura/Ingeniería de Datos, experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub), SQL avanzado y Python o Java. Se valora conocimiento en Data Mesh y IA.

Formación

• 8+ años de experiencia en Arquitectura de Datos / Ingeniería de Datos.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura objetivo de las plataformas de datos.
• Diseñar soluciones de Batch y Real-Time Data Processing.
• Definir modelos y estándares de datos.
• Diseñar estrategias de migración y convivencia entre plataformas.
• Definir procesos de validación de integridad y paridad.
• Diseñar pipelines de datos observables.
• Participar en la racionalización de plataformas legacy.
• Definir mecanismos de protección, anonimización y enmascaramiento.
• Diseñar la capa de datos para soluciones de IA.
• Trabajar con arquitectura Cloud y equipos de desarrollo.
• Colaborar con el área de CDO y Data Governance.

Conocimientos

Data Architecture

Data Engineering

Google Cloud Platform

BigQuery

Data Modeling

SQL

Python

Java

Hadoop

Data Pipelines

Cloud Architecture

English (Professional)

Herramientas

Snowflake

Databricks

BigQuery

Dataproc

Pub/Sub

Dataflow

Oracle

PostgreSQL

NoSQL databases

Hadoop ecosystem tools

Descripción del empleo

Carrefour busca un Arquitecto/a de Datos para definir y gobernar la arquitectura de las plataformas de datos, participando en proyectos de modernización, migración y evolución de plataformas Cloud. Ubicación Alcobendas, Madrid. Modelo híbrido: 3 días presenciales a la semana.

Se requieren 8+ años en Arquitectura/Ingeniería de Datos, experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub), SQL avanzado y Python o Java. Se valora conocimiento en Data Mesh y IA.